話語理解：含義與意義

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為了完全理解較長的文字和對話，需要進行推斷並在區域性和全域性概念之間建立聯絡。建立文字中描述的事件和想法的統一心理影像需要整合來自先前遇到的話語內容和先前知識的資訊。在理解發生後，生成的話語表示可以被檢索、更新、更改並用於為問題和議題提供解決方案。

話語理解的含義

作為一項“解構主義”活動，理解一個短語涉及將其分解成其組成部分，例如識別字母和聲音，將單詞和從句組合在一起，並將句子轉換為可以儲存在記憶體中的事件的連貫表示。然而，理解對話比閱讀一系列孤立的句子涉及的工作要多得多。作為其研究的一部分，話語理解研究人員試圖定義建立來自廣泛語言資訊意義的許多心理機制，尤其是在話語語境的功能方面。

記憶受到言語線索的深刻影響

這些提醒突出顯示了文字中應該保留的關鍵點。語言線索透過影響讀者關注的內容直接影響回憶的內容。讀者可以在處理過程中依賴多種語言線索。

言語中的連貫性

是透過使用詞彙線索實現的。“因為”、“然而”和“不”等詞語和短語被稱為“連線詞”，因為它們表明概念和論點之間存在邏輯和概念上的聯絡。

回指

將讀者的注意力吸引到前一段中介紹的關鍵想法上。話語通常使用結構線索（材料組織方式的特徵）來突出某些要點。語法闡明瞭正在談論誰或什麼，或者它可能區分兩個看似無關的想法。

標題和主題標題

在其他組織要素中，可以幫助讀者理解句子和想法的相互關聯性。標題提高了讀者對資訊的回憶和他們自己報告的理解水平。基於型別的線索是文字的總體結構特徵，暗示了其包含的資訊的性質、結構和目的。

使用 LDA/LSA（潛在文件分析/潛在語義分析）

LSA 使用統計方法來識別大量文字中單詞的重要性。整個計算基於奇異值分解方法。它通常用於文字處理，例如識別新詞、對現有詞進行分類、在句子中引發詞語、理解對話以及評估書面作品的質量。以下標準用於計算 LSA

準確率

搜尋中有效結果的比例。它有助於評估 LSA 方法的有效性。

召回率

可以檢索到的有用文件的百分比稱為“召回率”。LSA 方法的徹底性主要透過召回率來體現。

F 值 - 將精確率和召回率結合起來以確定測試的有效性。

對話中使用的認知模型

作為文字表示理論，三部分模型現在最受歡迎。該理論表明，讀者建立具有複雜心理模型，其中各種資訊儲存在不同級別。表面表示是初始階段；它僅儲存短語中使用的字面詞語，而不會編碼任何更深層的含義。您必須定期複習材料才能快速記住它。單詞和短語的含義可以在文字庫或命題表示中找到。因此，文字庫表示對於理解和回憶至關重要，因為它們有助於理解話語制定戰略選項的具體過程。文字庫中僅儲存文字本身內找到的資料。

分析假設

本質上，命題分析是一種用於檢查文字的預期含義、語音協議（例如文本回憶）、對查詢的回覆、論證、出聲思考協議，甚至在協作學習或表現環境中的面向任務的對話的技術。在大多數情況下，文字的轉錄和解析是命題分析的第一步。可以實施語義解析規則或命題框架來識別句子中硬編碼的命題。

語言理解的層次

感知視覺或聽覺資訊、識別單個單詞以及確定相關話語單元的語法結構對於閱讀和聆聽都是必要的。單詞的解釋將取決於此框架，並且內容將在理解過程的整個過程中被融入話語的語境中。語言能力模型與生產模型一樣，存在資訊流和反饋方面的問題。需要更多關於整體結構和人類語言理解中涉及的各個機制的共識。

推斷與閱讀相關的宏觀結構

由於其在傳達文字“要點”方面的意義，因此對文字形態的準確描述對於理解至關重要。即使材料寫得正確，並且讀者擁有理解它所需的詞彙和背景知識，也有幾種方法可以消化文字的宏觀結構。一種是印刷品中呈現的內容與口語表達的作者真實含義不同。有時，作者會從他們的文字中省略關鍵細節，因為他們假設他們的讀者會推斷出這些資料。有時，他們會直接提及宏觀命題，但在其他時候，他們會提供足夠的細節，以便讀者推斷或建立必要的宏觀命題。

結論

迄今為止，大多數話語理解研究都集中在單一讀者處理上。閱讀理解仍然是一個令人感興趣的話題，尤其是在讀者如何參與並從各種相互關聯的文字中構建意義方面。網際網路使人們能夠閱讀各種關於時事的觀點，其中一些觀點可能相互矛盾。同樣，在試圖理解歷史事件時，過去的學者有時會發現他們需要查閱多個來源。為了解釋這種常見現象，需要更深入地研究同時文字理解及其對學習和記憶的影響。研究讀者如何根據他們在話語中學到的知識調整其先前知識是文字理解的另一個緊迫問題。促進修訂的文字特徵、讀者特徵和任務說明一直是更新研究的重點。通常依賴書籍中的早期資訊，即使它後來被駁回或與之矛盾，這可能會讓讀者感到困惑。