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DevOps - 傳統軟體開發生命週期
如今,我們看到企業始終在努力提高效率。他們希望團隊之間更好地協作,並更快地釋出軟體。這就是 DevOps 發揮作用的地方。它連線了軟體開發和運維團隊,以便他們能夠進行持續整合和交付等操作。DevOps 不僅僅是關於使用工具,更像是一種工作方式。它幫助每個人共享責任並協同工作。
但在 DevOps 出現之前,我們使用**傳統軟體開發生命週期 (SDLC)** 來構建軟體。在傳統的 SDLC 中,我們遵循一個循序漸進的過程。首先,我們收集需求,然後進行設計、開發、測試,最後部署和維護軟體。此過程在某些情況下有效,但對於當今快節奏的需求而言,它可能速度較慢且缺乏靈活性。
在本章中,我們將探討舊的 SDLC 方法存在哪些問題。然後,我們將瞭解 DevOps 如何解決這些問題。它為我們提供了一種更靈活、更注重團隊合作的軟體開發方式。我們還將比較傳統的 SDLC 和 DevOps,以瞭解為什麼越來越多的團隊選擇 DevOps。
傳統 SDLC 階段
**傳統軟體開發生命週期 (SDLC)** 使用循序漸進的過程。它也稱為“瀑布模型”。每個階段都按順序進行。在完成上一個階段之前,我們無法開始下一個階段。下圖顯示了傳統 SDLC 中關鍵階段的簡單分解 -

需求收集與分析
在這一階段,我們專注於理解專案的需要。業務分析師、利益相關者和客戶共同收集有關軟體必須執行的所有詳細資訊。目標是確保每個人都瞭解系統應該實現的目標。
我們將所有這些需求記錄在**軟體需求規格說明 (SRS)** 中。這份文件非常重要,因為它有助於指導專案的其餘部分。如果我們遺漏某些內容或誤解了需求,可能會導致後續出現重大問題。
設計階段
在瞭解了我們需要什麼之後,我們進入**設計階段**。在這裡,軟體架構師和設計師建立軟體的計劃。這包括系統不同部分如何協同工作(高層設計)以及每個部分的細節(低層設計)。
我們還將確定資料庫結構、使用者介面 (UI) 以及將使用的技術棧。此階段的結果是**設計文件**。開發人員在開始構建軟體時將使用此文件作為指南。
開發階段
接下來,我們進入**開發階段**。在這裡,開發人員根據設計文件編寫程式碼。他們建立軟體的不同部分或模組。此階段耗時最長,因為開發人員需要編寫、除錯和測試程式碼。
通常,不同的人或團隊負責不同的部分。有時,當這些部分組合在一起時,可能會出現延遲。
測試階段
開發完成後,我們開始**測試階段**。質量保證 (QA) 團隊檢查軟體以查詢錯誤或缺陷。他們還確保軟體符合原始需求。我們執行多種型別的測試,例如**單元測試、整合測試、系統測試和使用者驗收測試 (UAT)**。
測試階段對於確保產品正常執行至關重要。在傳統的 SDLC 中,我們在構建整個系統後才進行測試,這使得解決問題變得更加困難和緩慢。
部署階段
當軟體透過所有測試後,它就準備進入**部署階段**。我們將系統遷移到生產環境,使用者可以在其中開始使用它。在傳統的 SDLC 中,這通常涉及手動步驟,這可能會導致延遲或錯誤,尤其是在大型系統中。部署後,我們會持續關注軟體,以確保其按預期工作。
維護階段
部署後,我們進入**維護階段**。這包括修復任何錯誤、進行更新以及根據需要新增新功能。維護可以分為三種類型
- **糾正性** - 修復錯誤
- **適應性** - 適應環境變化
- **完善性** - 改進或最佳化系統
傳統的 SDLC 通常發現此階段比較困難。由於流程的僵化和循序漸進的特性,進行更改可能速度緩慢且成本高昂。
傳統 SDLC 中的挑戰
雖然傳統軟體開發生命週期 (SDLC) 適用於許多專案,但在當今瞬息萬變的世界中,它也存在一些問題。這些問題主要源於其循序漸進的過程以及開發和運維團隊之間缺乏協作。
讓我們看看傳統 SDLC 中的主要挑戰
團隊孤立
開發、測試和運維團隊之間缺乏協作。他們之間沒有清晰的溝通。當某個問題需要多個團隊參與時,會導致延遲並減慢工作進度。
開發週期長
循序漸進的過程導致專案週期更長。我們必須完成一個階段才能開始下一個階段。由於反饋延遲,因此需要時間來響應變化或新需求。
手動流程
測試、部署甚至一些開發任務都是手動完成的,這意味著人為錯誤的可能性更高。手動操作會減慢專案速度並減少更新頻率。
錯誤頻繁
由於我們沒有儘早整合和測試,因此我們會在後期發現錯誤。在專案後期修復這些問題需要時間並且成本更高。開發團隊無法從測試階段獲得快速反饋。
難以適應變化
循序漸進的過程使得在開發開始後難以新增新功能或更改內容。如果客戶需求或市場趨勢發生變化,我們可能需要重新開始整個流程。這會導致延遲和額外成本。
由於這些挑戰,許多公司現在更偏向於 DevOps。DevOps 速度更快、更靈活,並且有助於團隊更好地協作。
DevOps 如何解決傳統 SDLC 的挑戰?
DevOps 有助於解決我們在傳統 SDLC 中看到的許多問題。它更加註重團隊合作、任務自動化和定期交付更新。以下是 DevOps 如何解決我們在舊的 SDLC 方法中面臨的常見問題
DevOps 打破孤立
DevOps 將開發、運維和 QA 團隊整合在一起。團隊從一開始就協同工作。這意味著更好的溝通和共享工作。我們看到延遲減少,問題得到更快解決。
實現更短的開發週期
DevOps 使用**持續整合 (CI)** 和**持續交付 (CD)**。這有助於我們更頻繁地構建和測試功能。更新以更小、更頻繁的部分交付。它為我們提供更快的反饋,並讓我們能夠更快地釋出新版本。
自動化流程
**自動化**是 DevOps 的關鍵。它涵蓋測試、部署,甚至基礎設施管理。我們使用自動化測試和管道,因此我們無需手動執行許多操作。這減少了錯誤並加快了工作速度。
藉助**基礎設施即程式碼 (IaC)** 等工具,我們可以自動設定和管理基礎設施。這有助於我們輕鬆擴充套件和維護系統。
減少錯誤
透過自動化測試和持續整合,我們能夠儘早發現問題。由於我們經常進行程式碼測試和整合,因此錯誤不會持續存在很長時間。我們在錯誤演變成重大問題之前就修復了它們。
我們還使用監控工具來持續關注系統,這有助於我們在使用者注意到問題之前解決問題。
輕鬆適應變化
DevOps 非常靈活。當出現新的需求或客戶需求時,它有助於我們快速調整。藉助持續交付,我們可以新增少量更改、對其進行測試並快速釋出。我們無需重新啟動整個流程。這使得更容易保持與市場趨勢和客戶反饋的同步。
簡而言之,DevOps 改變了我們開發軟體的方式。它專注於自動化、團隊合作和持續改進。這有助於我們更快地完成專案,減少錯誤,並更好地適應變化。
傳統 SDLC 與 DevOps
下表突出顯示了傳統 SDLC 與 DevOps 的區別 -
方面 | 傳統 SDLC | DevOps |
---|---|---|
團隊結構 | 團隊孤立(開發、QA、運維分別工作)。 | 跨職能團隊協同合作。 |
開發週期 | 順序(瀑布)模型;開發週期長。 | 以小而頻繁的增量方式進行持續開發和交付。 |
測試方法 | 測試發生在開發階段結束時。 | 在整個開發過程中進行持續測試 (CI/CD)。 |
自動化 | 自動化程度有限,專注於手動流程。 | 高度重視測試、部署和基礎設施的自動化。 |
反饋迴路 | 反饋緩慢;問題在週期後期被識別。 | 透過持續整合和監控形成快速反饋迴路。 |
部署頻率 | 不頻繁,通常是大批次釋出。 | 頻繁、小批次和增量釋出。 |
適應變化的能力 | 一旦流程開始,就變得僵化且難以適應變化。 | 敏捷且易於適應不斷變化的需求或市場趨勢。 |
錯誤檢測 | 錯誤通常在後期被檢測到,這使得修復成本很高。 | 透過持續整合和自動化測試儘早檢測錯誤。 |
協作 | 團隊獨立運作,協作程度有限。 | 開發、QA 和運維從始至終緊密協作。 |
基礎設施管理 | 手動配置和管理基礎設施。 | 基礎設施即程式碼 (IaC) 自動化基礎設施配置和管理。 |
釋出時間 | 由於大量的手動測試和部署,釋出時間較長。 | 透過自動化管道和持續部署實現更快的釋出時間。 |
責任 | 開發和運維的責任分開。 | 所有團隊共享開發、測試和運維的責任。 |
這種比較突出了 DevOps 如何透過鼓勵協作、自動化和靈活性來克服傳統 SDLC 的侷限性,從而實現更快、更高效的軟體交付。
結論
在本節中,我們回顧了傳統的軟體開發生命週期(SDLC)。我們重點指出了它存在的問題。然後,我們探討了DevOps如何幫助解決這些問題。
從嚴格的過程轉向靈活的工作方式帶來了改進。它幫助我們儘早發現錯誤並更頻繁地進行測試。這樣,我們就可以提高產品質量。最終,使用DevOps改變了軟體開發。它使流程更快、更具響應性。這在我們快速變化的技術世界中帶來了更好的結果。