使用 Python 計算向量場的旋度並在 Matplotlib 中繪圖

為了使用 Python 計算向量場的旋度並在 Matplotlib 中繪圖，我們可以使用 **quiver()** 方法並計算相應的資料。

步驟

  • 設定圖形大小並調整子圖之間和周圍的填充。
  • 使用 **figure()** 方法建立一個新圖形或啟用現有圖形。
  • 將 3D 座標軸新增到圖形中，作為子圖排列的一部分。
  • 使用 numpy meshgrid 建立 **x**、**y** 和 **z** 資料點。
  • 建立 **u**、**v** 和 **w** 資料旋度向量位置。
  • 使用 **quiver()** 方法獲取向量。
  • 關閉座標軸。
  • 要顯示圖形，請使用 **show()** 方法。

示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(projection='3d')

x, y, z = np.meshgrid(np.arange(-0.8, 1, 0.2),
                     np.arange(-0.8, 1, 0.2),
                     np.arange(-0.8, 1, 0.8))

u = 0
v = y**2
w = -2*y*z - y

ax.quiver(x, y, z, u, v, w, length=0.1)
ax.axis('off')

plt.show()

輸出

更新於：2021年6月15日

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