Caffe2 教程

在本教程中，我們將學習如何使用深度學習框架，名為Caffe2（快速特徵嵌入的卷積架構）。此外，我們將瞭解傳統機器學習和深度學習之間的差異，Caffe2 中相比 Caffe 有哪些新功能，以及 Caffe2 的安裝說明。

受眾

本教程旨在幫助那些熱衷於學習利用模組化、可擴充套件的深度學習框架 Caffe2 建立模型和新演算法以解決問題的人。此外，它還適用於那些渴望利用雲中的圖形處理單元（GPU）或利用移動端平臺庫在普通使用者中普及其作品的程式設計師。

前提條件

在你繼續本教程之前，我們假設你具有關於以下內容的先驗知識：深度學習框架、機器學習庫 PyTorch 以及 C++、Python 和 MATLAB 等程式語言。如果你是上述任一技術的新手，你可以在開始本教程之前參考各自的教程。