AWS Glue 教程

AWS Glue 是一款完全託管的 ETL 服務，可簡化分析的資料準備工作。它允許使用者從各種來源發現、轉換和載入資料到資料湖、資料庫或資料倉庫，從而輕鬆分析大型資料集。AWS Glue 自動化了大部分資料整合過程。

AWS Glue 的關鍵元件包括用於發現數據的爬蟲、用於儲存元資料的資料目錄、用於轉換資料的ETL 作業和用於自動化和協調任務的工作流。它支援各種檔案格式，例如 JSON、CSV、Parquet、Avro 和 ORC。這些格式通常用於結構化和半結構化資料。

誰應該學習 AWS Glue？

本 AWS Glue 教程可以惠及廣泛的受眾，包括：

• 資料工程師 - 想要在無伺服器環境中構建和管理 ETL 管道的專業人員會發現 AWS Glue 是一個理想的平臺。
• 資料科學家 - 需要在將大型資料集饋送到機器學習模型或分析工具之前準備和轉換這些資料集的人員。
• ETL 開發人員 - 想要構建高效、可擴充套件且經濟高效的 ETL 工作流而無需管理基礎設施的開發人員。
• 雲工程師 - 從事資料遷移或雲集成專案的工程師將使用 AWS Glue 來執行資料轉換和遷移任務。
• 大資料分析師 - 分析儲存在 Amazon S3 中的大型資料集的工程師將受益於 AWS Glue 準備分析資料的能力。

學習 AWS Glue 的先決條件

要使用和理解 AWS Glue，讀者應該具備：

• SQL 基礎知識 - 瞭解SQL 語法和基本的查詢原理對於使用 AWS Glue 查詢和轉換資料至關重要。
• AWS 服務的基本瞭解 - 瞭解核心AWS 服務，如 Amazon S3、IAM（身份和訪問管理）和 EC2。
• AWS 賬戶設定 - 一個活躍的 AWS 賬戶，並具有進行實際操作練習所需的訪問 S3、IAM 和 Glue 的許可權。
• 熟悉資料倉庫概念 - 瞭解資料湖、ETL（提取、轉換、載入）流程和資料倉庫。這將有助於理解 AWS Glue 的功能。
• Python 基礎知識 - Python 的基礎知識很有幫助，因為 AWS Glue 支援用 Python 編寫的自定義 ETL 指令碼。
• 瞭解資料格式 - 熟悉 CSV、JSON、Parquet 和 Avro 等資料格式將有助於理解 AWS Glue 的功能。

關於 AWS Glue 的常見問題

本節簡要解答了一些關於 AWS Glue 的常見問題 (FAQ)。

1. 什麼是 AWS Glue？

AWS Glue 是一款完全託管的 ETL（提取、轉換、載入）服務，可簡化分析的資料準備工作。它允許使用者從各種來源發現、轉換和載入資料到資料湖、資料庫或資料倉庫，從而輕鬆分析大型資料集。Glue 自動化了大部分資料整合過程。

2. AWS Glue 的關鍵元件是什麼？

AWS Glue 的關鍵元件包括：

• 用於發現數據的爬蟲，
• 用於儲存元資料的資料目錄，
• 用於轉換資料的ETL 作業，
• 用於自動化和協調任務的工作流。

這些元件協同工作，自動化資料整合流程，並簡化使用者無需大量編碼即可使用的 ETL 管道。

3. AWS Glue 支援哪些檔案格式？

AWS Glue 支援各種檔案格式，例如 JSON、CSV、Parquet、Avro 和 ORC。這些格式通常用於結構化和半結構化資料。

除此之外，AWS Glue 還可以處理壓縮和未壓縮的資料檔案，這為資料儲存和處理提供了靈活性。

4. 我可以將 AWS Glue 與 Amazon S3 整合嗎？

是的，您可以將AWS Glue 與 Amazon S3 整合。它與 S3 無縫協同工作。您可以使用 Glue 發現、提取、轉換和載入儲存在 S3 中的資料。

AWS Glue 爬蟲掃描 S3 儲存桶以推斷資料模式並在 Glue 資料目錄中建立表。S3 通常用於在 Glue 工作流中儲存原始資料和轉換後的資料。

5. 什麼是 AWS Glue 資料目錄？

AWS Glue 資料目錄是一箇中央儲存庫，用於儲存所有資料集的元資料。它包括諸如表定義、模式和 Amazon S3 中資料位置之類的資訊。

藉助資料目錄，您可以輕鬆發現數據並執行 ETL 作業，因為它提供了轉換所需的元資料。

6. 我可以使用 AWS Glue 處理資料轉換嗎？

是的，AWS Glue 允許您使用PySpark 執行復雜的資料轉換。您可以使用內建轉換或自定義指令碼清理、規範化和聚合資料。

AWS Glue 支援連線多個數據集、過濾記錄以及應用業務邏輯來準備用於分析或報告的資料。

7. 什麼是 AWS Glue ETL 作業？

AWS Glue ETL 作業是將資料從一種格式轉換為另一種格式的任務。它們使您能夠編寫、除錯和執行 Python 或 PySpark 指令碼，這些指令碼可以清理和準備您的資料，以便進行分析、機器學習或以不同的格式儲存。

8. AWS Glue 爬蟲如何工作？

AWS Glue 爬蟲會自動掃描您的資料來源，提取元資料（例如，表結構），並將其儲存在 Glue 資料目錄中。這使您可以輕鬆使用 SQL 查詢資料或轉換資料，而無需手動定義模式。

9. 我可以將 AWS Glue 與 AWS Athena 整合嗎？

是的，您可以輕鬆地將 AWS Glue 與 AWS Athena 整合。AWS Glue 編錄並組織儲存在 Amazon S3 中的資料。使用此編錄的資料，您可以直接從 Amazon Athena 執行 SQL 查詢。這種整合的優點是它消除了手動載入資料的需要，並使查詢快速高效。

10. 什麼是 AWS Glue 觸發器？

AWS Glue 觸發器允許您根據一組條件（例如計劃時間或已完成的事件等）自動啟動作業。觸發器可以有效地自動化資料處理工作流，無需任何手動干預。

11. 我可以除錯失敗的 AWS Glue 作業嗎？如果可以，如何操作？

是的，您可以除錯失敗的 AWS Glue 作業。您可以透過檢視提供詳細錯誤訊息的 CloudWatch 日誌來進行除錯。

AWS Glue 還支援使用 AWS Glue Studio 進行分步作業除錯，並允許使用者在進行必要的更正後重新執行失敗的作業。

12. 如何最佳化 AWS Glue 作業？

您可以透過拆分大型資料集、調整 Spark 引數、避免不必要的資料混洗以及減少記憶體使用來最佳化 AWS Glue 作業。您還可以使用 Amazon CloudWatch 指標和日誌監控作業效能，以識別任何阻塞和低效之處。

13. 什麼是 AWS Glue Studio？

AWS Glue Studio 是一款視覺化介面，可簡化建立、執行和監控 AWS Glue ETL 作業的過程。

藉助 Glue Studio，使用者無需編寫任何程式碼即可構建 ETL 工作流。AWS Glue Studio 的此功能使其對開發人員和非開發人員都可用。

14. AWS Glue 可以處理流資料嗎？

是的，AWS Glue 可以透過 Glue Streaming ETL 處理流資料。此功能允許使用者處理來自 Amazon Kinesis 或 Kafka 等服務的即時資料流，並在將其儲存到目標目的地之前持續轉換資料。

15. AWS Glue 的一些常見用例是什麼？

AWS Glue 的一些常見用例包括用於分析的資料準備、ETL（提取、轉換、載入）操作和構建資料湖。它廣泛用於自動化從各種來源（例如 Amazon S3、RDS 和 Redshift）清理、轉換和編錄資料的過程。

AWS Glue 可幫助組織在資料庫之間遷移資料，準備用於機器學習的資料集，以及處理來自 Amazon Kinesis 等服務的即時流資料。