Plotly 是一個用於建立圖表的開源 Python 庫。Python 使用者可以使用 Plotly 建立互動式的基於 Web 的視覺化效果，這些視覺化效果可以顯示在 Jupyter notebook 中，儲存到獨立的 HTML 檔案中，或作為使用 Dash 的 Web 應用程式的一部分提供服務。在本教程中，我們將展示如何使用 Plotly 在 3D 散點圖中顯示圖例和標籤軸。在這裡，我們將使用 plotly.express 生成圖形。它包含許多自定義圖表並將其呈現為 HTML 格式的方法。我們將使用 Pandas 模組可以用來建立... 閱讀更多

Plotly 是一個用於建立圖表的開源 Python 繪相簿。Python 使用者可以使用 Plotly 建立互動式的基於 Web 的視覺化效果。它還可以用於靜態文件釋出和桌面編輯器，例如 PyCharm 和 Spyder。在本教程中，我們將展示如何在 Plotly 圖表上隱藏 Y 軸刻度標籤 - 在這裡，我們將使用 plotly.graph_objects 模組生成圖形。它包含許多生成圖表的方法。此外，我們將使用 Layout 方法及其屬性 showticklabels 和 visible“來顯示/隱藏刻度標籤。請按照給出的步驟... 閱讀更多

Plotly 是 Python 中一個開源繪相簿，可以生成多種不同型別的圖表。Python 使用者可以使用 Plotly 建立互動式的基於 Web 的視覺化效果，這些視覺化效果可以顯示在 Jupyter notebook 中，儲存到獨立的 HTML 檔案中，或作為使用 Dash 的 Web 應用程式的一部分提供服務。Plotly 還可以用於靜態文件釋出和桌面編輯器，例如 PyCharm 和 Spyder。Dash 是一個 Python 框架，用於建立互動式的基於 Web 的儀表板應用程式。dash 庫向基於 Web 的儀表板應用程式新增所有必需的庫。在本教程中，我們將展示如何... 閱讀更多

Sankey 圖用於透過定義“源”來表示源節點和“目標”來表示目標節點來視覺化流。它用於表示物件在不同資料點之間的流動。在本教程中，讓我們瞭解如何使用資料框定義 Sankey 圖的結構。在這裡，我們將使用 plotly.graph_objects 模組生成圖形。它包含許多生成圖表的方法。步驟 1 匯入 plotly.graphs_objs 模組並將其別名為 go。匯入 plotly.graphs_objs 為 go 步驟 2 匯入 Pandas 模組並將其別名為 pd。匯入 pandas ... 閱讀更多

Plotly 是一個用於建立圖表的開源 Python 庫。您可以使用其功能以各種格式自定義字型。在本教程中，我們將展示如何在 Python Plotly 中將字型樣式設定為粗體。在這裡，我們將使用 plotly.graph_objects 模組生成圖形。它包含許多自定義圖表並將其呈現為 HTML 格式的方法。然後，我們將使用 update_layout() 方法將標題設定為粗體格式，並帶有標籤。請按照以下步驟在 Plotly 中將字型樣式設定為粗體。步驟 1 ... 閱讀更多

Plotly 是一個用於資料視覺化的開源 Python 庫。它支援各種型別的圖表。在本教程中，我們將展示如何在單個圖表上顯示多個繪圖。在這裡，我們將使用 plotly.graph_objects 生成圖形。它包含許多自定義圖表並將其呈現為 HTML 格式的方法。我們將使用 make_subplots 方法新增子圖。請按照給定的步驟使用 Python Plotly 建立子圖。步驟 1 匯入 plotly.graphs_objs 模組並將其別名為 go。匯入 plotly.graphs_objs 為 go 步驟 2 匯入 make_subplots 以建立... 閱讀更多

Plotly 支援不同型別的圖表。在本教程中，我們將展示如何使用 Plotly 顯示動畫滑塊。我們將使用 plotly.express 用於生成圖形。它包含許多自定義圖表的方法。要建立滑塊並設定框架，我們將使用 px.scatter() 方法及其屬性 animation_frame 和 animation_group。請按照以下步驟顯示動畫滑塊。步驟 1 匯入 plotly.express 模組並將其別名為 px。匯入 plotly.express 為 px 步驟 2 匯入 Pandas 模組並將其別名為 pd。匯入 pandas 為 pd ... 閱讀更多

Plotly 是一個用於建立圖表的開源 Python 庫。在本教程中，我們將展示如何使用 Plotly 的功能來顯示特定的軸刻度值。讓我們瞭解如何顯示所有 X 軸刻度值，使用 plotly.graph_objects 生成圖形。它包含許多自定義圖表並將其呈現為 HTML 格式的方法。Update_layout() 方法具有 X 軸引數，並且值必須分配為 tickmode='linear'。請按照以下步驟顯示所有 X 軸刻度值。步驟 1 匯入 plotly.graphs_objs 模組並將其別名為 go 匯入 plotly.graphs_objs 為 go ... 閱讀更多

Plotly 是一個用於建立圖表的開源 Python 庫。您可以使用 Plotly 中提供的功能將多個繪圖儲存到單個 HTML 檔案中。例如，plotly.subplots() 方法可用於新增多個繪圖。請按照給定的步驟使用 Plotly express 建立子圖。步驟 1 匯入 plotly.graphs_objs 模組並將其別名為 go 匯入 plotly.graphs_objs 為 go 步驟 2 匯入 make_subplots 以建立子圖。從 plotly.subplots 匯入 make_subplots 步驟 3 匯入 plotly 離線繪圖。從 plotly.offline 匯入 plot 步驟 4 為兩個散點圖建立軌跡並將其儲存在圖形中。fig.add_trace(go.Scatter(x=[0, 1, 2], y=[5, 6, 7]), ... 閱讀更多

Plotly 具有對資料值進行分組的功能。您還可以突出顯示組中所有懸停的值。在本教程中，我們將使用 plotly.io 生成圖形。它包含許多自定義圖表的方法。請按照以下步驟突出顯示組中所有懸停的值。步驟 1 匯入 plotly.io 模組並將其別名為 pio。匯入 plotly.io 為 pio 步驟 2 建立一個值列表以形成字典。fonts = ['Arial', 'Arial', 'Courier', 'Arial', 'Courier', 'Arial'] shade = ['bold', 'bold', 'italic', 'italic', 'bold', 'bold'] score = [1, 2, ... 閱讀更多