Plotly 支援兩個不同的庫：“Dash 應用中的 Plotly 圖表”和“Plotly Express 中的 Plotly 圖表物件”。Dash 是一個 Python 框架，用於建立互動式基於 Web 的儀表板應用程式。Dash 庫向基於 Web 的儀表板應用程式新增所有必需的庫。匯入 dash 核心元件和 html 元件。新增 plotly.express 方法以生成圖表。使用 Dcc.Graph() 方法設定高度和寬度座標的樣式。在本教程中，我們將展示如何在一個瀏覽器頁面上向 Plotly Dash 應用程式新增多個圖表。按照以下步驟生成…… 閱讀更多

Plotly 支援設定 X 軸和 Y 軸的範圍。讓我們瞭解如何在 Plotly 中設定 Y 軸的範圍。plotly.graph_objects 用於生成圖形。它包含許多方法來自定義圖表並以 HTML 格式呈現圖表。建立一個 numpy 模組併為 X 軸和 Y 軸生成隨機範圍。建立 Figure() 方法以 lines 模式繪製 X 軸和 Y 軸。建立 update_layout() 方法並設定 Y 軸範圍。按照給定的步驟在 Plotly 中設定 Y 軸的範圍。步驟 1 - 匯入 plotly 匯入…… 閱讀更多

Python Plotly 具有可用於設定圖表中線條顏色的功能。在本教程中，讓我們瞭解如何在 Plotly 中設定線條顏色。在這裡，我們將使用 plotly.express 生成圖形。它包含許多方法來自定義圖表並以 HTML 格式呈現圖表。要設定線條顏色，我們將使用 update_traces() 方法並使用顏色值設定 line_color。按照以下步驟設定線條顏色。步驟 1 匯入 plotly.express 模組並將其作為 px 別名。import plotly.express as px 步驟 2 建立一個…… 閱讀更多

Plotly 是一個用於建立圖表的開源 Python 庫。您可以使用 Plotly 中提供的功能將多個圖形設定為子圖。在本教程中，我們將使用 plotly.graph_objects 生成圖形。它包含許多方法來自定義圖表並以 HTML 格式呈現圖表。例如，可以使用 plotly.subplots() 方法新增子圖。按照以下步驟使用 Plotly express 建立子圖。步驟 1 匯入 plotly.graphs_objs 模組並將其作為 go 別名。import plotly.graphs_objs as go 步驟 2 匯入 make_subplots 來建立子圖。from plotly.subplots import make_subplots 步驟 3 建立子圖…… 閱讀更多

Plotly 支援兩個不同的庫：“Dash 應用中的 Plotly 圖表”和“Plotly 圖表物件和 Plotly Express”。Dash 是一個 Python 框架，用於建立互動式基於 Web 的儀表板應用程式。例如，dash 庫向基於 Web 的儀表板應用程式新增所有必需的庫。匯入 dash 核心元件和 HTML 元件。新增 plotly.express 方法以生成圖表。使用 Dcc.Graph() 方法設定高度和寬度座標的樣式。按照以下步驟透過單擊資料點開啟 URL。步驟 1 匯入 Dash 庫。import dash 步驟 2 匯入 Dash…… 閱讀更多