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簡介 在這類文章中,我們將學習如何使用LAMBDA()函式建立資料,以檢查值是否存在,並返回真或假。使用者需要使用LAMBDA()函式來檢查缺失值。如果值不缺失,則顯示值0。這種方法可以透過在Microsoft Excel 365中使用LAMBDA函式以簡單的方式完成。此函式在舊版本的Excel中不可用。ISOMITTED函式 ISOMITTED函式用於檢查值是否存在,... 閱讀更多
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簡介 VBA是Microsoft Excel的一個重要組成部分,它允許使用者開發可以在Excel工作表中執行的函式和子程式。使用者定義的函式將檢索值並將其提供給呼叫它的特定單元格。使用者必須在VBA程式碼中使用縮排以提高程式碼的可讀性。在本文中,我們將探討計算三角形面積和比較值的有效技術。使用者定義的函式不執行單元格格式化。要生成用於計算三角形面積的使用者定義函式... 閱讀更多
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簡介 在本文中,我們將瞭解簡單易用的XMATCH函式的概念。XMATCH函式是Excel 365或Excel 2021等最新版本獨有的函式。它將檢索陣列中資料的指定位置。它僅限於使用單行或單列,但不相容多列或多列。手動查詢冗長資料集中的專案位置非常耗時且乏味。Excel中的XMATCH函式 步驟1 在Excel 365中開啟一個新的工作表並建立... 閱讀更多
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簡介 在本文中,我們將探討一些創造性的、高效的技術,使我們能夠快速地在各種工作表或工作簿中找到唯一值。Excel 365中整合的多個工作簿引用的高階內建函式確保了公式在返回準確結果之前獨立地對每個資料集執行檢查時的完美一致性。UNIQUE函式是最主要的函式之一,它與動態陣列配合使用,可以從表中指定的範圍內刪除重複項。它與其他函式(如SORT、CHOOSE、FILTER等)配合使用效率很高。Excel 365中的UNIQUE函式 步驟1 在Excel 365中開啟一個新的工作表並... 閱讀更多
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簡介 在本文中,我們將探討僅Excel 365中獨有的TAKE函式的基本概念。手動從大型資料庫中提取指定列和行的非常耗時且乏味。TAKE函式是一種有效的方法,可以從指定數量的行或列中快速提取連續形式的資料。這是一種簡單的技術,對於清理資料和從資料集中檢索相關資訊特別有用。TAKE函式按順序從表的開頭或結尾檢索行資料。TAKE函式在... 閱讀更多
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簡介 Excel 2021引入的一個重要函式是SORT和SORTBY函式,它們可以快速幫助使用者以升序或降序對動態陣列進行排序。這些獨有的函式不僅提高了組織效率,而且在處理冗長文字時也提高了可讀性。在處理Excel中的列表時,使用這些函式可以更合理地組織資訊,完美地按需對資料進行排序。這減少了混亂和混淆,同時允許更清晰的呈現和理解。Excel中的SORT函式 步驟1 開啟包含需要排序的單元格資料的工作表... 閱讀更多
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Excel 365是一款功能強大的工具,它提供了無數的功能,並能高效地與動態陣列配合使用。在早期版本中,操作動態陣列中的資料有時會感覺很耗時。但是,透過利用一些簡單而有效的方法,您可以快速減少Excel中動態陣列的大小,並提高您的工作效率。在本文中,我們將探討REDUCE()函式的隱藏概念。它將解釋整個資料集,並在對陣列的指定範圍內應用某些約束後,在指定的單元格中顯示組合結果。使用者需要分析REDUCE()... 閱讀更多
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簡介 RANDARRAY函式是Excel 2021或Excel 365最新版本中引入的獨有函式之一。它將返回一個包含0到1之間數字的陣列。這是生成隨機浮點數或整數的最快方法之一。此外,使用者可以對其應用動態陣列公式並解釋結果。在本文中,我們將探討RANDARRAY函式的概念,這對於資料建模、資料分析和資料驗證是必要的。語法 RANDARRAY([rows],[columns],[min],[max],[integer]) ... 閱讀更多
在本文中,我們將學習如何使用MAP()函式建立資料,以根據列數和行數建立新型別的值或資料,並返回基於對函式MAP中的每個值或資料進行對映的陣列,我們必須將已識別的陣列設定為對映。它可以應用LAMBDA函式來建立一個公式,以便將給定的陣列對映到新的資料集中。使用者必須使用MAP()函式來確定要在其他單元格中進行對映的行數和列數。這種方法可以... 閱讀更多
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簡介 在這類文章中,我們將學習如何使用Expand()函式複製使用者需要插入到任何選定單元格的Expand函式中的選定資料。使用者需要使用Expand()函式分析如何在任何其他單元格中擴充套件選定或建立的資料。EXCEL 365中引入了各種高效的方法,例如LAMBDA、TOROWS、WRAPROWS、MAP等。在實現EXPAND函式之前,使用者需要在其系統中安裝Office 365。如果使用者希望在舊版本的Excel中使用此函式,則需要... 閱讀更多