資料探勘在零售行業中的作用是什麼？

零售行業是資料探勘的主要應用領域，因為它收集了大量關於銷售、使用者購物歷史、商品運輸、消費和服務的記錄。資料收集的數量正在迅速增長，特別是因為透過網際網路或電子商務進行商業活動的便利性、可訪問性和普及性不斷提高。

如今，許多商店也擁有網站，使用者可以在網上進行購買。一些企業，包括亞馬遜（www.amazon.com），完全存在於線上，沒有任何實體店面。零售資料為資料探勘提供了豐富的來源。

零售資料探勘可以幫助識別使用者購買行為，發現使用者購物模式和趨勢，提高使用者服務質量，實現更好的使用者留存和滿意度，提高商品消費率，設計更有效的商品運輸和配送政策，降低業務成本。

以下是一些資料探勘在零售行業的例子：

**基於資料探勘優勢設計和構建資料倉庫** - 由於零售資料涵蓋廣泛的領域（例如銷售、客戶、員工、商品運輸、消費和服務），因此可以有多種方法為該市場設計資料倉庫。

包含的詳細程度也可能大不相同。初步資料探勘練習的結果可用於支援指導資料倉庫架構的設計和開發。這包括確定要包含哪些維度和級別以及要實施哪些預處理，以促進有效的資料探勘。

**對銷售、客戶、產品、時間和地區的多分量分析** - 零售市場需要有關客戶需求、產品銷售、趨勢和時尚以及商品的質量、成本、利潤和服務方面的及時資料。必須提供動態多分量分析和視覺化工具，例如根據資料分析需求構建複雜的資料立方體。

**銷售活動有效性的分析** - 零售市場透過廣告、優惠券以及各種折扣和獎勵來開展銷售活動，以推廣產品並吸引使用者。仔細分析銷售活動的效率可以幫助提高公司利潤。

多分量分析可用於這些目標，方法是比較銷售活動期間的銷售數量和包括銷售商品的多次交易與銷售活動之前或之後包括相同商品的交易。

此外，關聯分析可以揭示哪些商品可能與促銷商品一起購買，特別是在與活動之前或之後的銷售進行比較時。

Ginni

更新於： 2021年11月30日

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