科技在時尚行業中的作用

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時尚科技正以前所未有的速度發展。從縫紉機的發明到溫控材料的開發，再到最近元宇宙零售商的驚人創意，時尚已經走過了漫長的道路。從自動化到定製，以及訂單的製造、設計、分銷和營銷，科技已經影響了時尚的方方面面。

很快，看到機器人切割和縫製布料、人工智慧系統預測時尚趨勢，甚至可以虛擬試穿的服裝將不再稀奇。為了在各自行業獲得競爭優勢，時尚品牌必須利用時尚技術趨勢不斷變化帶來的潛力。在此過程中，技術對於理解時尚價值鏈中早已逾期的可持續性影響至關重要。

時尚行業中的技術

在時尚行業中，使用了各種型別的技術，其中重要的有 -

製造中使用的技術

全球經濟中汙染最嚴重的行業之一是時尚行業。每年有 1280 萬公噸的服裝被丟棄在垃圾填埋場。由於其對環境的負面影響，越來越多的消費者和時尚公司正在接受“慢時尚”的概念，並遠離漫長且昂貴的製造流程。

此外，年輕一代越來越關注可持續發展。為了順應這一趨勢，許多知名公司，包括 H&M，都推出了強調可持續時尚的新服裝系列。現在正在開發許多新技術，以提高可持續生產的可行性和效率。例如，正在設計對設計、製造和分銷系統進行全面改革，以更快地滿足客戶需求，同時確保可持續實踐。

服裝行業中的 CAD 技術

CAD 技術已成為時尚行業中必不可少的工具，尤其是在設計和開發過程中。它允許設計師為服裝、配飾和鞋類建立詳細的技術圖紙、規格和圖案。CAD 軟體可用於建立二維技術圖紙以及三維虛擬原型。藉助 CAD，設計師可以嘗試不同的面料、顏色和紋理，並即時更改其設計。CAD 技術還可用於建立虛擬時裝秀，使設計師能夠遠端向買家和客戶展示其系列。此外，它還可用於建立精確的尺寸和合身模型，這有助於減少多次試穿和樣品生產的需要。

印刷技術

3D 列印是服裝、鞋類和配飾行業中的另一項重要趨勢。品牌正在研究技術，並探索其可以幫助他們生產個性化和針對特定消費者的產品的不同方式。耐克、新百倫和銳步等公司的鞋子正在使用 3D 列印技術進行定製。另一方面，3D 列印也與環保服裝有關。研究表明，3D 列印可將與生產相關的織物浪費降低約 35%。對於許多品牌而言，它可以幫助建立零浪費、可持續的生產。

產品設計

透過收集有關消費者喜好和興趣的資料，人工智慧已經幫助企業更快、更有效地開發新設計，以及預測未來趨勢。例如，亞馬遜開發了一款人工智慧設計師，該設計師使用機器學習來識別和跟蹤時尚趨勢。另一個例子是基於訂閱的企業 Stitch Fix，它使用人工智慧演算法來評估當前的時尚趨勢，並根據客戶資訊提供新的選擇。

人工智慧和機器學習在時尚中的應用

人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 正在時尚行業的各種方式中使用，以改進設計、製造和零售流程。人工智慧和機器學習可用於生成新的時尚設計、預測未來趨勢，並幫助設計師建立更高效、更可持續的系列。人工智慧和機器學習可用於最佳化生產流程、減少浪費和提高效率。人工智慧和機器學習可用於改善客戶體驗，提供個性化推薦和造型建議，以及用於庫存管理和供應鏈最佳化。人工智慧和機器學習可用於建立虛擬試穿體驗，讓客戶在購買前就能看到衣服如何合身和外觀。人工智慧驅動的影像識別技術可用於對服裝影像進行排序和分類，這使得零售商更容易組織和查詢其庫存中的產品。

個性化

個性化和預測的時代預示著未來幾年。隨著公司收集更多資料並改進其演算法，他們可以預測新的趨勢，並提供獨特且相關的購物體驗。其中之一是找到合適的尺碼。Virtusize 和 True Fit 等公司為客戶提供智慧試衣技術。

虛擬現實

正在使用虛擬現實技術建立店內和線上數字體驗。許多初創企業正在幫助品牌開發有趣且引人入勝的購物體驗。虛擬現實幫助時尚行業的方式包括：為線上購物者提供 3D 產品體驗將提高轉化率。建立增強現實體驗，例如 AR 彈出視窗、互動式目錄或虛擬現實商店重建。3D 掃描和 AR 也用於試衣間。

ASOS 和聊天機器人在時尚行業中的應用

ASOS 是一家英國線上時尚和美容零售商，它已在多種方式中使用聊天機器人和其他人工智慧驅動的技術來增強客戶體驗並簡化其業務運營。ASOS 已在其網站和移動應用程式上實施了聊天機器人，以幫助客戶處理訂單、退貨和一般查詢。這些聊天機器人使用自然語言處理 (NLP) 來理解客戶的問題並提供相關答案。ASOS 等聊天機器人和人工智慧驅動的技術的應用有助於為客戶提供個性化和高效的服務，同時改善公司的供應鏈和庫存管理。

RFID

為了監控庫存，品牌越來越多地使用感測器、掃描器和基於雲的軟體的組合。射頻識別技術 (RFID) 是目前正在使用的數字編目技術之一。RFID 標籤提高了商店效率，同時也提高了庫存準確性和商品可用性。此外，這縮短了商品缺貨的時間並提高了銷量。最近的證據支援使用 RFID 的優勢：以前花費 40 個小時掃描條形碼的 Zara 員工現在可以使用 RFID 技術在大約 5 個小時內登記庫存。

分銷渠道

時尚品牌較新的分銷方式之一是訂閱盒。隨著使用者線上參與風格、交換偏好並提供他們想購買和不想購買物品的意見，推薦演算法會隨著時間的推移而變得更好。品牌可以透過訂閱盒收集大量客戶資料，並將他們的產品展示給目標受眾。憑藉這些知識，企業可以使用人工智慧等技術更好地開發新產品並滿足消費者需求。

可穿戴技術

FitBit、Apple Watch 和 Google Glass 等可穿戴技術已經存在了一段時間。預計到 2020 年，可穿戴技術市場將達到 300 億歐元的全球價值，目前五分之一的成年人佩戴智慧手錶或健身手環。時尚初創企業和企業目前正在生產互聯項鍊、戒指和手鐲。例如，Rebecca Minkoff 設計了一款可作為 iPhone USB 充電器的皮革手鐲，使其成為精通科技的女性的理想單品。

數字造型師

一些公司已經開始使用基於人工智慧的數字造型師，這些造型師可以對服裝選擇提供意見或提供替代方案。此外，許多企業使用聊天機器人，旨在提供定製化和引人入勝的購物體驗。Levi's 推出了“虛擬造型師”來幫助客戶找到完美的牛仔褲。他們透過 Facebook Messenger 聊天機器人提供個性化和互動的購物體驗。另一個例子是 ASOS，它推出了一個聊天機器人來幫助客戶選擇節日禮物。聊天機器人和數字造型師為客戶互動提供了新的渠道，並提供了多種個性化機會。

結論

從設計師和生產商到零售商和客戶，技術正在影響時尚行業的許多參與者。與此同時，該行業的每個組成部分都正在被自動化或透過技術改進，從而導致更快的生產、更有效的庫存管理以及更多樣化的線上和線下零售體驗。許多企業正在利用各種技術並計劃未來發展。很明顯，人工智慧和機器學習技術的進步將對時尚的發展方向產生重大影響。使用人工智慧來提高生產力、實施可持續實踐、降低成本並最終為客戶提供最佳購物體驗將持續下去。