Python 開發人員的日常工作是什麼？

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在這篇文章中，我們將學習Python開發人員的日常工作。

什麼是Python開發人員？

作為一名Web開發人員，Python開發人員的主要職責是構建網站的後端。除此之外，他們還提供各種後端元件，用於將Web應用程式連線到外部Web服務。Python開發人員負責開發、部署和排除Python應用程式的故障。

Python開發人員的角色和職責

Python程式設計師是建立軟體並將其提供給使用者的人。此外，員工通常負責除錯程式、設計可整合系統等。儘管如此，Python開發人員的具體任務和職責取決於諸如職位本身的性質、其所從事的行業或領域以及開發人員的專業水平和經驗等因素。因此，讓我們將許多工和職責分開。

Python Web開發人員的日常工作和職責

• Python程式設計師建立在伺服器上執行的程式碼。

• 適應各種基於Web的結構。

• 與設計團隊合作，瞭解終端使用者的需求。

• Python開發人員開發伺服器端平臺。

• 負責部署應用程式。

• 執行調優、可用性改進和自動化。

• Python開發人員必須編寫可重用的程式碼等。

• Python開發人員的平均工資：美元$118,124/年

Python軟體工程師的日常工作和職責

• 建立和維護軟體是軟體工程師的工作。

• 他們編寫和測試程式碼

• 軟體工程師將應用程式與第三方服務整合

• 他們將除錯程式

• 實施安全解決方案

• 提高軟體效能。

• 將詳細說明軟體工程師對所需更改的評估。

• 他們將提供技術解決方案

• 他們將與公司內部的多個部門和團隊合作。

• 軟體工程師的平均工資：美元$110,021/年

Python自動化測試工程師的日常工作和職責

• 自動化測試工程師使用和開發來自Python測試生態系統的工具，包括Pytest、PyUnit和Behave。

• 執行復雜的系統測試。

• 他們排除所有程式碼問題。

• 他們負責建立測試指令碼

• 自動化測試工程師設計自動化框架

• 他們是執行A/B測試的人。

• 與各種人員合作，包括開發人員。

• 自動化測試工程師的平均工資：美元$61,991–100,748/年

資料分析師的日常工作和職責

• Matplotlib、NumPy和Pandas只是資料分析師使用的Python包中的一部分。

• 作為他們工作的一部分，他們分析資料（解釋）。

• 他們使用指令碼語言收集資訊。

• 資料分析師探索資料集。

• 與客戶互動。

• 他們收集需求

• 從事資料分析工作的分析師可以最佳化軟體或提高查詢效率。

• 建模資訊以改進報告（臨時或預定義）。

• 他們將對問題進行研究。

• 將您的發現/觀察結果告知團隊或利益相關者。

• 他們負責執行A/B測試。

• 資料分析師的平均工資：美元$62,237/年（入門級）

資料科學家的日常工作和職責

• 資料科學家將分析資料。

• 他們建立機器學習預測模型 (ML)

• 討論工作場所的問題，並提出解決這些問題的建議。

• 建立統計學習模型。

• 與產品管理和技術團隊合作，確定公司的需求以及滿足這些需求的最佳方法。

• 始終了解技術領域的最新動態。

• 資料科學家的平均工資：美元$121,762/年

機器學習工程師的日常工作和職責

• 機器學習工程師執行資料的統計分析

• 他們負責將機器學習 (ML) 模型投入生產。

• 機器學習專家調查和修改資料科學原型。

• 找到合適的機器學習 (ML) 演算法和工具並將其付諸實踐。

• 他們是將建立ML基礎架構的人。

• 構建ML應用程式。

• 機器學習工程師還執行ML測試。

• 根據測試結果微調演算法。

• 機器學習工程師根據需要訓練和調整ML系統。

• 改進現有的機器學習 (ML) 庫

• 始終了解機器學習領域的最新動態。

• 機器學習工程師的平均工資：美元$138,601/年。

Python開發人員的工作

美國約有25,000個Python開發人員的職位空缺。以下是不同經驗水平的Python開發人員的工作崗位列表。

• 有4,834個初級Python開發人員的職位空缺。

• 有14,396個具有中級技能的Python開發人員的職位空缺

• 經驗豐富的Python開發人員的職位空缺：5,498

Python工程師必須具備的技能

以下是Python工程師必須具備的技能列表：

• 核心Python

• 物件關係對映器

• 多用途架構

• Web框架

• 程式碼打包、釋出和部署

• 設計技能

• RESTful API

• 指令碼編寫

結論

在這篇文章中，我們瞭解了Python開發人員職位的日常任務和職責，以及他們的平均工資。