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法律研究Python 中的 Pandas 是什麼？
Pandas
Pandas 是 Python 程式語言中功能強大的開源庫之一，用於資料分析和資料處理。如果您想處理任何表格資料，例如來自資料庫或任何其他形式的資料（如 CSV、JSON、Excel 等），那麼 Pandas 是最佳工具。
歷史
2008 年，開發人員 Wes McKinney 開始開發 Pandas，用於高效能、靈活的資料分析。
突出特點
Pandas 將降低複雜性，使我們的工作變得簡單，並且可以應用於任何有序和無序型別的資料。Pandas 的輸出也是一個名為 DataFrame 的表格形式。
我們可以使用 Matplotlib（也是一個 Python 庫）繪製一些視覺化圖形，它提供了不同的繪圖型別，例如散點圖、條形圖、箱線圖等。
示例
讓我們看一個例子。
df = pd.DataFrame({'x': [3, 6, 8, 7, 12, 5, 10, 18],'y': [2, 5, 12, 3, 8, 4, 15, 6]})
df.plot()輸出
在上面的程式碼和輸出圖形中，我們看到了我們資料的一個簡單的基本視覺化圖。
從特定列或行過濾資料、選擇、切片和提取在 Pandas 中非常靈活，Pandas 中提供了許多方法來執行所有這些操作。
我們可以在 Pandas 中按列和按行組合或連線多個表，還可以對資料表執行連線/合併操作。
時間序列也是 Pandas 的功能之一，如果您想處理時間和日期，Pandas 將為您提供強大的支援。
要執行數學運算，無需迴圈遍歷資料表的所有行。這些操作可以透過在 Pandas 中使用一些直接方法非常輕鬆地完成，如下面的示例所示。
示例
Example : pandas.DataFrame.mean()
在上面的程式碼塊中，Pandas 表示包的名稱，DataFrame 表示表格資料，mean() 方法將為您提供每列資料的平均值。
更新於: 2021-11-18
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