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法律研究如果指定的索引不存在於 Python Pandas 系列中會發生什麼？
當索引值被自定義時，可以使用 `series_name[‘index_value’]` 來訪問它們。傳遞給 series 的 `‘index_value’` 會嘗試與原始 series 匹配。如果找到，相應的數
當嘗試訪問的索引不存在於 series 中時，會丟擲一個錯誤。如下所示。
示例
import pandas as pd
my_data = [34, 56, 78, 90, 123, 45]
my_index = ['ab', 'mn' ,'gh','kl', 'wq', 'az']
my_series = pd.Series(my_data, index = my_index)
print("The series contains following elements")
print(my_series)
print("Accessing elements using customized index")
print(my_series['mm'])輸出
The series contains following elements ab 34 mn 56 gh 78 kl 90 wq 123 az 45 dtype: int64 Accessing elements using customized index Traceback (most recent call last): KeyError: 'mm'
解釋
匯入所需的庫，併為方便使用賦予別名。
建立一個數據值列表，稍後將其作為引數傳遞給 `pandas` 庫中存在的 `Series` 函式。
接下來，將稍後作為引數傳遞的自定義索引值儲存在一個列表中。
建立 series，並將索引列表和資料作為引數傳遞給它。
在控制檯上列印 series。
由於索引值是自定義的，因此它們用於像 `series_name[‘index_name’]` 那樣訪問 series 中的值。
在 series 中搜索它，但當找不到時，它會丟擲一個 `KeyError`。
然後在控制檯上列印它。
更新於：2020年12月10日
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