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法律研究Python Pandas - 檢查 Pandas 索引是否包含 Interval 物件
若要檢查 Pandas 索引是否包含 Interval 物件，請在 Pandas 中使用 index.is_interval() 方法。
首先，匯入所需的庫 -
import pandas as pd
建立 Interval 物件 -
interval1 = pd.Interval(10, 30) interval2 = pd.Interval(30, 50)
顯示間隔 -
print("Interval1...\n",interval1)
print("Interval2...\n",interval2)使用 Interval 物件 1 和 2 建立 Pandas 索引 -
index = pd.Index([interval1,interval2])
檢查索引值是否僅包含 Interval 物件 -
print("\nDoes Index consists of Interval objects?\n", index.is_interval())示例
以下是程式碼 -
import pandas as pd
# create Interval objects
interval1 = pd.Interval(10, 30)
interval2 = pd.Interval(30, 50)
# display the intervals
print("Interval1...\n",interval1)
print("Interval2...\n",interval2)
# Creating Pandas index with Interval object1 and 2
index = pd.Index([interval1,interval2])
# Display the Pandas index
print("\nPandas Index...\n",index)
# Return the dtype of the data
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)
# check whether index values has only ints
print("\nDoes Index consists of Interval objects?\n", index.is_interval())輸出
將生成以下輸出 -
Interval1... (10, 30] Interval2... (30, 50] Pandas Index... IntervalIndex([(10, 30], (30, 50]], dtype='interval[int64, right]') The dtype object... interval[int64, right] Does Index consists of Interval objects? True
更新時間： 2021 年 10 月 13 日
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