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法律研究pandas 資料集中的 NDIM 是什麼？
ndim是 pandas 系列中用於獲取系列物件維度的整數表示的屬性。
眾所周知，pandas 系列是一個一維資料結構，所以這個 ndim 屬性的輸出始終為 1。它不需要任何輸入來獲取維度。無論行數和列數多少，ndim 屬性始終為 pandas 系列返回 1。
示例 1
在以下示例中，我們已將 ndim 屬性應用於 pandas series 物件“s”。
# importing packages
import pandas as pd
import numpy as np
# create pandas Series
s = pd.Series(np.random.randint(1,100,10))
print("Series object:")
print(s)
# apply ndim property to get the dimensions
print('Result:', s.ndim)輸出
輸出如下所示 −
Series object: 0 81 1 76 2 12 3 33 4 34 5 16 6 75 7 96 8 62 9 77 dtype: int32 Result: 1
正如我們在上述輸出塊中看到的輸出那樣，Series.ndim 屬性返回了一個值 1，表示給定 series 物件的維度為 1。
示例 2
讓我們建立一個帶有新元素的 pandas series 物件，然後應用 ndim 屬性獲取該 series 物件的維度。
# importing packages
import pandas as pd
dates = pd.date_range('2021-01-01', periods=10, freq='M')
# create pandas Series
s = pd.Series(dates)
print("Series object:")
print(s)
# apply ndim property to get the dimensions
print('Result:', s.ndim)輸出
輸出如下 −
Series object: 0 2021-01-31 1 2021-02-28 2 2021-03-31 3 2021-04-30 4 2021-05-31 5 2021-06-30 6 2021-07-31 7 2021-08-31 8 2021-09-30 9 2021-10-31 dtype: datetime64[ns] Result: 1
我們注意到 ndim 屬性為這兩個示例都返回輸出值 1。
更新時間：08-Mar-2022
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