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法學Pandas序列中rfloordiv()函式的作用是什麼？
series.rfloordiv()函式用於對Pandas序列物件應用整數除法運算，它執行逐元素的除法運算。rfloordiv方法稱為反向向下取整除法，類似於floordiv()方法，但它計算的是other // series而不是series // other。
此方法支援使用名為fill_value的引數替換任何輸入中的缺失值。該方法還有另外兩個引數：other和level。other是第二個輸入物件（序列或標量），level則在某個級別上進行廣播。
示例1
在下面的示例中，我們將對序列物件應用反向向下取整除法運算，除數為標量值“100”。
import pandas as pd
# create pandas Series
series = pd.Series([36, 7, 45, 39, 2])
print("Series object:",series)
# Apply reverse floor division method with a scalar value
print("Output:")
print(series.rfloordiv(100))輸出
輸出如下：
Series object: 0 36 1 7 2 45 3 39 4 2 dtype: int64 Output: 0 2 1 14 2 2 3 2 4 50 dtype: int64
在上面的程式碼塊中，我們可以看到初始序列物件和結果序列物件。第二個物件是序列和標量值“100”之間逐元素反向整數除法運算的結果。
示例2
在下面的示例中，我們將使用rfloordiv()方法對兩個序列物件執行反向整數除法運算。
# import pandas packages
import pandas as pd
# Creating Pandas Series objects
series1 = pd.Series([1, 26, 36, 38], index=list("PQRS"))
print('First series object:',series1)
series2 = pd.Series([12, 74, 72, 61], index=list("PQST"))
print('Second series object:',series2)
# apply reverse floor division method
print("Reverse floor division of Series1 and Series2:", series1.rfloordiv(series2))輸出
輸出如下：
First series object: P 1 Q 26 R 36 S 38 dtype: int64 Second series object: P 12 Q 74 S 72 T 61 dtype: int64 Reverse floor division of Series1 and Series2: P 12.0 Q 2.0 R NaN S 1.0 T NaN dtype: float64
在上面的輸出程式碼塊中，我們可以看到反向向下取整除法運算的結果。結果序列物件中有兩個NaN元素，這是因為在另一個序列物件“series2”中找不到索引位置“R”的值，而在被呼叫序列物件“series1”中找不到索引“F”的值。因此，這兩個值預設為NaN。
更新於：2022年3月7日
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