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法學pandas DataFrame 中的 ndim 是什麼？
ndim 是 pandas DataFrame 中的一個屬性，用於獲取給定 DataFrame 物件的維度整型/數字表示形式。
眾所周知，pandas DataFrame 是一個二維資料結構，用於以表格格式儲存資料。無論行和列的長度或型別如何，DataFrame 的維度都不受影響。
pandas DataFrame 的 ndim 屬性的輸出始終為 2。
示例 1
在以下示例中，我們已將 ndim 屬性應用於 pandas DataFrame 物件“df”，此 DataFrame 是使用單個列“Col1”建立的。
# importing pandas packages
import pandas as pd
L = list('ABCDEFGH')
# creating pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(L, columns=['col1'])
print('DataFrame:')
print(df)
# apply ndim property to get the dimensions
print('Result:', df.ndim)輸出
輸出如下所示 -
DataFrame: col1 0 A 1 B 2 C 3 D 4 E 5 F 6 G 7 H Result: 2
在以上輸出塊中，值 2 表示給定 DataFrame 的維度。
示例 2
讓我們使用另一個 pandas DataFrame 物件並應用 ndim 屬性以獲取維度。
# importing pandas package
import pandas as pd
# create a Pandas DataFrame
df = pd.DataFrame({'Country':['Brazil','Canada','New Zealand','Iceland', 'India', 'Sri Lanka', 'United States'],
'Capital': [ 'Belmopan','Ottawa','Wellington','Reykjavik', 'New Delhi','Colombo', 'Washington D.C']})
print("DataFrame:")
print(df)
# apply ndim property to get the dimensions
print('Result:', df.ndim)輸出
輸出如下所示 -
DataFrame: Country Capital 0 Brazil Belmopan 1 Canada Ottawa 2 New Zealand Wellington 3 Iceland Reykjavik 4 India New Delhi 5 Sri Lanka Colombo 6 United States Washington D.C Result: 2
對於此示例，ndim 屬性還為給定 DataFrame 返回了 2。
更新於： 2022 年 3 月 8 日
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