什麼是資料立方體聚合？

資料整合是將來自多個不同來源的資料合併的過程。在執行資料整合時，必須處理資料冗餘、不一致、重複等問題。在資料探勘中，資料整合是一種記錄預處理方法，包括將來自多個異構資料來源的資料合併成連貫的資料，以保留並提供資料的統一視角。

資料整合在醫療保健行業尤為重要。來自多個患者記錄和診所的整合資料透過將來自多個系統的資訊整合到單個有益資訊視角中，幫助臨床醫生識別醫療疾病和疾病，從而可以從中得出有用的見解。

有效的資料收集和整合還可以提高醫療保險索賠處理的準確性，並確保患者姓名和聯絡資訊記錄的一致性和準確性。互操作性是指在不同系統之間共享資訊。

當我們擁有的資料形式與所需的不同時，可以將聚合方法應用於屬性以獲得所需的屬性。例如，一家商店擁有其2010年至2012年季度銷售資料。資料以季度形式提供，但需要檢索其年度銷售額。因此，需要聚合資料以找到所需的輸出。

2010年到2012年的季度銷售額被聚合到單個年度銷售記錄中。

每個屬性可能存在概念層次結構，允許在多個抽象級別分析資料。例如，分支的層次結構可以根據其地址將分支分組到區域中。資料立方體支援快速訪問預計算的彙總資料，從而有利於聯機分析處理和資料探勘。

在最低抽象級別生成的立方體定義為基本立方體。基本立方體應對應於單個感興趣的實體，包括銷售額或客戶。換句話說，最低級別必須可用或有助於分析。最高抽象級別的立方體是頂點立方體。

為多個抽象級別生成的資料立方體定義為立方體，以便資料立方體可以定義立方體的格。每個較高的抽象級別都會進一步減少生成的資料大小。在回覆資料探勘請求時，應使用與給定任務相關的最小可用立方體。

Ginni

更新於：2021年11月22日

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