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法律研究數字營銷中的CVR是什麼？
數字營銷是當今商界的新興詞彙。公司正計劃投資，並且已經越來越多地將其營銷資金投入到數字營銷活動中。企業透過數字平臺進行的任何營銷活動都被稱為“數字營銷活動”。數字營銷是一個廣泛的術語，涵蓋各種營銷活動，例如 -
聯盟營銷
搜尋引擎營銷（SEM）
搜尋引擎最佳化（SEO）
社交媒體營銷
內容營銷
電子郵件營銷
網站營銷等。
公司正在將資金投入數字營銷活動；因此，他們需要了解其數字營銷投資回報率（ROI）以檢查程式的有效性，而這就是轉化率（CVR）發揮作用的地方。
在本文中，我們將深入探討轉化率（CVR）和點選率（CTR）的概念，如何計算轉化率以及這樣做的好處。
數字營銷及其各種形式
所有數字營銷活動可以分為兩種型別 -
付費營銷活動 - 在這裡，公司向平臺支付一定金額的錢以向消費者展示其廣告。無論公司的內容質量、參與率或產品如何，公司網站連結或產品描述都會因為他們向平臺支付的金額而排在最前面。例如，Instagram、Facebook 和 LinkedIn 上的贊助廣告會出現在您的牆上；當您觀看特定影片時，YouTube 廣告會出現；或者當您搜尋某些關鍵詞時，搜尋結果會出現在搜尋引擎結果頁面（SERP）的頂部。
非付費營銷活動 - 在這裡，公司由於其內容質量、參與率以及產品或服務而排在平臺的較高位置。公司努力在消費者面前樹立形象，瀏覽網站或數字平臺的消費者會因為其受歡迎程度和質量而展示公司的帖子。在這裡，公司沒有向瀏覽器支付任何費用。
轉化率（CVR）的概念
當公司向平臺付費以展示其廣告時，他們需要了解從該網站上的廣告中獲得了多少銷售額或轉化率。因此，計算轉化率變得至關重要。
轉化率是指看到廣告的人數與看到廣告後透過廣告中提到的相同連結採取行動的人數的百分比。
轉化率 =（觀看廣告後採取行動的使用者數量 / 點選廣告的使用者數量）* 100。
因此，例如，如果公司決定在 Google 等瀏覽網站上宣傳其產品，如果 1000 人點選了廣告，只有 25 人購買了廣告中的產品，則轉化率為（25/1000）* 100 = 2.5%。
計算轉化率（CVR）的優勢
CVR 幫助公司監控績效 - CVR 幫助公司瞭解其廣告的執行情況。如今的消費者被資料寵壞了。在一天中，他們通常會看到 4000 個廣告，而在美好的一天，他們能夠記住 200 個廣告。公司必須列出這 200 個，而藉助 CVR，公司可以瞭解其廣告的有效性。
它幫助公司確定廣告是否有效 - 如果您在數字營銷付費廣告方法上花費數十萬盧比，而僅轉化了 1-5% 的使用者，那麼您的廣告肯定存在問題。公司可以在計算轉化率後修改其廣告，並透過使用者旅程瞭解是什麼阻止了消費者採取最後一步。
它幫助公司確定哪些渠道對其更有利 - 例如，如果您是一家銷售休閒食品（如樂事薯片、泡麵等）的快速消費品公司，那麼社交媒體平臺和 YouTube 廣告等渠道是首選。在 LinkedIn 上進行電子郵件營銷或贊助廣告毫無意義。公司可以透過利用 CVR 充分了解哪些渠道最適合他們。
點選率（CTR）和轉化率（CVR）
CTR 是與 CVR 密切相關的指標。通俗地說，點選率是指如果向 1000 人展示廣告，有多少人點選了該廣告。如果我們計算 CVR 和 CTR，那麼它將更有用的資料。CTR 很重要，因為在 CVR 中，我們只是計算轉化使用者數量與展示廣告的使用者數量。一個被忽略的重要問題是：公司是否有機會進行自我營銷？藉助 CTR，公司可以瞭解到，如果向 1000 人展示廣告，其中 400 人點選了廣告，並且在這 400 人中，公司可以轉化 25 人。它有助於公司瞭解其真實的轉化率。CTR 可以按以下方式計算 -
CTR =（點選廣告的人數 / 看到廣告的人數）* 100。
例如，如果 1000 人中 400 人點選了瀏覽器或平臺展示的廣告，則 CTR =（400 / 1000）* 100。在這種情況下，CTR 為 40%。
因此，每當公司計算 CVR 時，都應將其作為一項強制性措施來計算 CTR，然後根據廣告、渠道和努力的有效性做出分析和決策。在所有行業中，我們都可以看到，在展示廣告的情況下，0.35% 的 CTR 被認為是良好的。
低 CTR 和高 CVR - 這告訴我們我們的應用程式或產品很好，但公司無法宣傳其產品或與受眾互動，因此公司應改進其營銷計劃。
高 CTR 和低 CVR - 這告訴我們公司的營銷計劃一流，消費者正在與品牌互動，但產品或使用者旅程存在問題，從而表明公司應評估其營銷漏斗。營銷漏斗評估將告訴公司它在哪裡失去了客戶。
CTR 和 CVR 都有助於公司瞭解其營銷活動的有效性。它幫助公司瞭解他們在快速發展的數字世界中的表現。對於公司來說，每個海洋都是一片紅海，因此公司必須在產品、售後服務和營銷計劃方面做到卓越，以吸引和留住消費者。現在是時候讓公司停止使用他們的經驗、判斷和意見來檢查其計劃的有效性，並轉向資料驅動的世界，在這個世界裡，一切都是可衡量和可量化的。作為數字營銷人員或公司，現在是時候開始使用技術和人工智慧，在成千上萬的人群中脫穎而出了。
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