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法律研究利用資料驅動營銷助力企業數字化轉型
資料驅動營銷是指利用使用者資料來最佳化和定位媒體購買以及新的溝通方式。它是數字廣告史上最重大的變革之一。雖然資訊業務在歷史上並不常見，但專業媒體渠道的激增和不斷變化的客戶期望使資料分析成為當前營銷運營中的一個關鍵要素。公司可以根據一些見解微調其工作，以實現最佳的客戶體驗和廣告成本的最大價值。
資料驅動營銷的優勢
在程式化購買行業，資料驅動營銷很可能是最複雜的營銷方式之一。營銷公司和廣告客戶正在透過利用分析和計算來消除媒體策劃和購買中的大部分不確定性。
廣告支出和營銷資訊會進行調整，以便專門針對相關的推廣目標進行展示。單一目標廣告的時代已經結束。一些公司仍然可以從重要的概念中獲益，但總的來說，營銷傳播必須變得越來越具體，才能具有足夠的相關性來吸引客戶。研究營銷提供的個性化程度的提高促進了社交商務，同時創造了愉悅的數字體驗。
在哪裡以及如何使用它？
如今，資料驅動營銷始於客戶關係管理 (CRM) 軟體的推出。CRM 使營銷人員能夠隨時瞭解使用者，特別是他們的聯絡方式和姓名。CRM 為一個新行業鋪平了道路，即網路分析系統，該系統催生了計算機化內容營銷。庫存管理軟體和 Eloqua 是該領域先驅的兩個例子。它們根據透過網站和電子郵件跟蹤的客戶聯絡資訊建立業務策略概況。此客戶概況允許根據特定觸發器和操作自動傳送訊息，以及細分潛在客戶。
現在，使用者不僅透過商家網頁和訊息上的企業媒體進行跟蹤，而且還透過購買的新聞進行跟蹤，因為廣告正在投放——這種技術被稱為數字營銷。它旨在幫助營銷人員以更易於管理的方式聚合資料，併為新的營銷和藝術計劃提供更多見解。
資料驅動營銷中的創意思維力量
它可能由該媒體組織中的任何公司釋出。架構師“建立”了一個創意檔案並監督其展示。在檔案被傳遞後，它的命運就被決定了。近年來，一些公司（如 Instagram）開發了新的樣式，這些樣式需要下載許多不同的素材才能讓作者製作最終廣告。這被稱為“釋出”原生廣告或創意。內容是一組物件和環境，在廣告出現的渠道環境中提供給客戶。
此外，隨著藝術、營銷和分析的融合，廣告客戶希望根據消費內容的個人以及他們觀看內容的方式來調整內容。侵入性的富媒體廣告正在消失，為更具吸引力的新模式讓路，這些模式採用更多客戶形式，利用文字個性化而不是入侵來吸引眼球。
使用社交媒體不再是實現上述所有目標的第一條也是唯一途徑。由於演算法品牌和推廣技術，客戶體驗的各個方面都可以進行定製。
資料驅動營銷中的挑戰
要建立資料驅動的計劃，您必須實施正確的資料方法。這確保您的行動和策略基於準確的資料，這些資料表明客戶的需求。如果您的資料不符合資料效能標準（例如及時性、準確性、完整性、普遍性和其他標準），您就有可能僅僅根據提供很少見解的資料做出判斷，而這些資料無法洞察使用者真正的需求。實際上，超過四分之一的新收集資料至少存在一個重大不準確之處，哈佛商業研究發現，只有 3% 的資料完整性評級令人滿意。鑑於此，廣告代理商必須在開始使用統計方法之前確認他們擁有資料完整性要求和指南。
資料驅動帶來資訊
許多企業已投資於大資料（有時是各種資金），但尚未獲得明確的投資回報。如果您獲得了大量資訊但沒有正確的事實，那麼它將對您的業務計劃產生最小的影響。儘管 70% 的營銷和推廣領導者認為資料驅動廣告是一個重要的目標，但只有大約 2% 的人從參與這些技術中獲得了積極的收益。企業必須擁有合適的人員、流程和技術才能最大程度地利用其資料。這包括可以從大資料中提升的資料分析師、資料清理技術以及必要的軟體供應商，以過濾、分析和分析大量資訊。
建立資料業務策略需要時間和金錢，因為廣告代理商必須確保已制定適當的規則和政策。雖然廣告代理商經常發現這項任務更困難，但好處最終是值得的。
但是，如果您的組織擁有必要的人員和裝置，確定從哪裡開始可能很困難。在開始他們的旅程之前，廣告代理商應確保他們制定了全面的計劃，或與真正的第二方合作，後者可以建議他們如何從資料中獲得最大價值。
資料驅動營銷的步驟
這將由系統的目標決定。如果您試圖構建人們的個人資料，您將優先收集業務資料。如果您想走獲取和使用者體驗的路線，請關注相關資訊。在確定目標後，請確保您可以設定指標，這些指標可以幫助您評估程式的成功。
瞭解您試圖透過資料實現什麼非常重要。與公司資料科學家團隊合作，確定當前資訊中的任何漏洞，並確定如何或何時填補這些漏洞以評估指標並繼續前進。
同樣，如果您的資料方法建立在錯誤或不足的資料之上，您不會立即體驗到良好的結果。實際上，您冒著以偏離客戶期望的方式改變廣告的風險。建立明確的資料完整性策略以降低此風險。這確保您的選擇基於最新的近期和相關事實。在部門之間建立規則，以確保每個部門都以完全相同的方式記錄相同的資料。
結論
客戶的期望現在需要統計營銷，尤其是在瞭解聯絡他們的平臺、軟體和技術的數量不斷增加的情況下。如果完成這些策略，您可以透過提供定製的客戶互動、最佳化支出和實現更好的投資回報率來利用分析的潛力。
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