資料結構
網路
關係資料庫管理系統 (RDBMS)
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C語言程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
時尚研究
法律研究值得考慮的十大社交網路分析工具
社交網路分析提供了一個理論來解釋由社交網路互動產生的結構，這是一種用於分析社交關係的方法。利用網路理論應用對社會系統進行建模和分析的過程被稱為社交網路分析。在研究社群時，社交網路分析工具具有顯著優勢，並且使用這些技術可以實現在一個位置同時觀察個人及其連線性的能力。
十大社交網路分析工具
1. Graphviz
這是一個用於圖視覺化的軟體，作為開源軟體提供。
我們可以定義節點和邊，然後Graphviz根據給定的資料建立一個影像，更容易檢視和解釋某些事物如何互動以及它們之間的關係。
我們可以建立一個有向圖或無向圖。
生成的Graphviz資料副檔名為.gv
它具有顏色、字型、線型、自定義形狀等選項。
2. Egonet
這是一個用於分析以自我為中心的社交網路資料的程式。
該程式產生的結果可以進一步用於其他軟體進行分析。
它生成問卷，並提供全域性網路度量和資料矩陣。
還可以結合多個小型個人網路來生成單個完整網路。
3. Sprout Social
該平臺的主要亮點是跨渠道社交網路分析。
跟蹤Facebook頁面，檢查Instagram增長，以及對Pinterest上的內容進行評估，所有這些都可以從同一個地方完成。
它生成易於理解的有條理的演示準備報告。
它提供社交洞察，提供與受眾位置、行業領導者和消費者情緒相關的資料。
它為企業、小型企業和機構等各種型別的企業提供解決方案。
4. Hubspot
這是一個多合一的入站營銷軟體，可以深入瞭解整個客戶旅程以及社交媒體指標。
它最適合營銷，因為我們可以比較哪種營銷策略最適合哪個平臺或社會。
它有助於瞭解客戶問題，引導他們找到解決方案，並將他們轉變為推廣者，從而幫助公司發展。
5. Graph-tool
這是一個用於圖操作和統計分析的Python模組。
其效能水平在記憶體和時間複雜度方面都更好。
其功能包括過濾圖屬性，如頂點和邊。
統計分析包括檢測具有可變度和相關性的隨機生成的圖上的模組和社群。
它使用各種演算法生成互動式繪圖。
它有完整的文件，幫助第一次使用的使用者。
6. Cuttlefish
它使用最佳佈局演算法將資料視覺化到工作臺應用程式中。
它可以處理多種輸入和輸出格式。
提供動畫圖表，顯示動態變化，這很容易視覺化網路的增長或任何調製。
非常適合時間網路。
7. Centrifuge
無需大量資料處理即可提供資料探索和視覺化。
提供一套功能，幫助網路分析師瞭解市場的增長和需求，並深入瞭解任何資料來源，以便更容易地視覺化新的營銷策略。
8. NodeXL
這是一個用於社交網路的視覺化包，免費提供，用於Microsoft Excel。
使用C#作為其程式語言，專為幾乎沒有或沒有編碼知識的人員設計。
由此形成的表示幫助使用者透過應用Excel公式來操縱輸入Excel工作表，從而生成更清晰的圖形屬性。
9. TapInfluence
專門為社交網路影響者活動建立。
衡量活動的績效，並透過參與度、潛在價格等幫助瞭解每個活動的覆蓋範圍和程度。
主要用於社交媒體營銷情況，可以對每個活動的運作過程進行圖形化理解。
10. Gephi
它用Java編寫，在NetBeans環境中執行。
它是一個互動式3D視覺化工具，用於對網路資料進行圖形分析。
使用許多樣式屬性來幫助使用者理解圖表。
有助於探索任何複雜、動態和分層系統的圖表。
結論
本文解釋了十大社交網路分析工具。這是一種有效描述社會系統的方法，它為我們提供了量化孤立資料點並生成連線的工具，通常是為了讓我們能夠識別整體上相互關聯的模式，以視覺方式連線到社會或群體。
瀏覽量：1000+
