資料結構
網路
關係資料庫管理系統 (RDBMS)
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C語言程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
時尚研究
法律研究在NumPy中垂直（按行）依次堆疊掩碼陣列
要在Python NumPy中垂直（按行）依次堆疊掩碼陣列，可以使用**ma.vstack()**方法。這等同於在將形狀為(N,)的一維陣列重塑為(1,N)後，沿第一個軸進行連線。重建由vsplit分割的陣列。
對於最多三維的陣列，此函式最有效。例如，對於具有高度（第一軸）、寬度（第二軸）和r/g/b通道（第三軸）的畫素資料。函式concatenate、stack和block提供更通用的堆疊和連線操作。
引數是必須沿除第一個軸之外的所有軸具有相同形狀的陣列。一維陣列必須具有相同的長度。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np import numpy.ma as ma
建立陣列1，一個使用numpy.arange()方法建立的包含整型元素的3x3陣列：
arr1 = np.arange(9).reshape((3,3))
print("Array1...
", arr1)
print("
Array type...
", arr1.dtype)建立一個掩碼陣列1：
arr1 = ma.array(arr1)
掩碼陣列1：
arr1[0, 1] = ma.masked arr1[1, 1] = ma.masked
顯示掩碼陣列1：
print("
Masked Array1...
",arr1)建立陣列2，另一個使用numpy.arange()方法建立的包含整型元素的3x3陣列：
arr2 = np.arange(9).reshape((3,3))
print("
Array2...
", arr2)
print("
Array type...
", arr2.dtype)建立一個掩碼陣列2：
arr2 = ma.array(arr2)
掩碼陣列2：
arr2[2, 1] = ma.masked arr2[2, 2] = ma.masked
顯示掩碼陣列2：
print("
Masked Array2...
",arr2)要在Python NumPy中垂直（按行）依次堆疊掩碼陣列，可以使用ma.vstack()方法：
print("
Result of stacking arrays vertically...
",ma.vstack((arr1, arr2)))示例
# Python ma.MaskedArray - Stack masked arrays in sequence vertically (row wise)
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Array 1
# Creating a 3x3 array with int elements using the numpy.arange() method
arr1 = np.arange(9).reshape((3,3))
print("Array1...
", arr1)
print("
Array type...
", arr1.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr1.ndim)
# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr1.shape)
# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Array...
",arr1.size)
# Create a masked array
arr1 = ma.array(arr1)
# Mask Array1
arr1[0, 1] = ma.masked
arr1[1, 1] = ma.masked
# Display Masked Array 1
print("
Masked Array1...
",arr1)
# Array 2
# Creating another 3x3 array with int elements using the numpy.arange() method
arr2 = np.arange(9).reshape((3,3))
print("
Array2...
", arr2)
print("
Array type...
", arr2.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr2.ndim)
# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr2.shape)
# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Array...
",arr2.size)
# Create a masked array
arr2 = ma.array(arr2)
# Mask Array2
arr2[2, 1] = ma.masked
arr2[2, 2] = ma.masked
# Display Masked Array 2
print("
Masked Array2...
",arr2)
# To stack masked arrays in sequence vertically (row wise), use the ma.vstack() method in Python Numpy
print("
Result of stacking arrays vertically...
",ma.vstack((arr1, arr2)))輸出
Array1... [[0 1 2] [3 4 5] [6 7 8]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Array Shape... (3, 3) Elements in the Array... 9 Masked Array1... [[0 -- 2] [3 -- 5] [6 7 8]] Array2... [[0 1 2] [3 4 5] [6 7 8]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Array Shape... (3, 3) Elements in the Array... 9 Masked Array2... [[0 1 2] [3 4 5] [6 -- --]] Result of stacking arrays vertically... [[0 -- 2] [3 -- 5] [6 7 8] [0 1 2] [3 4 5] [6 -- --]]
更新於：2022年2月3日
216次瀏覽
廣告