Sqoop - 安裝

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由於 Sqoop 是 Hadoop 的一個子專案，因此它只能在 Linux 作業系統上執行。請按照以下步驟在您的系統上安裝 Sqoop。

步驟 1：驗證 JAVA 安裝

在安裝 Sqoop 之前，您需要在系統上安裝 Java。讓我們使用以下命令驗證 Java 安裝：

$ java –version

如果您的系統上已安裝 Java，您將看到以下響應：

java version "1.7.0_71"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_71-b13)
Java HotSpot(TM) Client VM (build 25.0-b02, mixed mode)

如果您的系統上未安裝 Java，請按照以下步驟操作。

安裝 Java

按照以下簡單步驟在您的系統上安裝 Java。

步驟 1

訪問以下連結下載 Java（JDK <最新版本> - X64.tar.gz)。

然後 jdk-7u71-linux-x64.tar.gz 將下載到您的系統上。

步驟 2

通常，您可以在“下載”資料夾中找到下載的 Java 檔案。驗證它並使用以下命令解壓縮 jdk-7u71-linux-x64.gz 檔案。

$ cd Downloads/
$ ls
jdk-7u71-linux-x64.gz
$ tar zxf jdk-7u71-linux-x64.gz
$ ls
jdk1.7.0_71 jdk-7u71-linux-x64.gz

步驟 3

要使所有使用者都能使用 Java，您必須將其移動到“/usr/local/”位置。開啟 root，然後輸入以下命令。

$ su
password:

# mv jdk1.7.0_71 /usr/local/java
# exitStep IV:

步驟 4

要設定 PATH 和 JAVA_HOME 變數，請將以下命令新增到 ~/.bashrc 檔案中。

export JAVA_HOME=/usr/local/java
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

現在將所有更改應用到當前正在執行的系統中。

$ source ~/.bashrc

步驟 5

使用以下命令配置 Java 備選方案：

# alternatives --install /usr/bin/java java usr/local/java/bin/java 2
# alternatives --install /usr/bin/javac javac usr/local/java/bin/javac 2
# alternatives --install /usr/bin/jar jar usr/local/java/bin/jar 2

# alternatives --set java usr/local/java/bin/java
# alternatives --set javac usr/local/java/bin/javac
# alternatives --set jar usr/local/java/bin/jar

現在，如上所述，使用終端中的命令 java -version 驗證安裝。

步驟 2：驗證 Hadoop 安裝

在安裝 Sqoop 之前，必須在您的系統上安裝 Hadoop。讓我們使用以下命令驗證 Hadoop 安裝：

$ hadoop version

如果您的系統上已安裝 Hadoop，則您將收到以下響應：

Hadoop 2.4.1
--
Subversion https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common -r 1529768
Compiled by hortonmu on 2013-10-07T06:28Z
Compiled with protoc 2.5.0
From source with checksum 79e53ce7994d1628b240f09af91e1af4

如果您的系統上未安裝 Hadoop，請繼續執行以下步驟：

下載 Hadoop

使用以下命令從 Apache 軟體基金會下載並解壓縮 Hadoop 2.4.1。

$ su
password:

# cd /usr/local
# wget http://apache.claz.org/hadoop/common/hadoop-2.4.1/
hadoop-2.4.1.tar.gz
# tar xzf hadoop-2.4.1.tar.gz
# mv hadoop-2.4.1/* to hadoop/
# exit

以偽分散式模式安裝 Hadoop

按照以下步驟以偽分散式模式安裝 Hadoop 2.4.1。

步驟 1：設定 Hadoop

您可以透過將以下命令附加到 ~/.bashrc 檔案中來設定 Hadoop 環境變數。

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin

現在，將所有更改應用到當前正在執行的系統中。

$ source ~/.bashrc

步驟 2：Hadoop 配置

您可以在“$HADOOP_HOME/etc/hadoop”位置找到所有 Hadoop 配置檔案。您需要根據您的 Hadoop 基礎架構對這些配置檔案進行適當的更改。

$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop

為了使用 Java 開發 Hadoop 程式，您必須在 hadoop-env.sh 檔案中重置 Java 環境變數，方法是用系統中 Java 的位置替換 JAVA_HOME 值。

export JAVA_HOME=/usr/local/java

以下是您需要編輯以配置 Hadoop 的檔案列表。

core-site.xml

core-site.xml 檔案包含諸如 Hadoop 例項使用的埠號、分配給檔案系統的記憶體、儲存資料的記憶體限制以及讀/寫緩衝區的大小等資訊。

開啟 core-site.xml 並將以下屬性新增到 <configuration> 和 </configuration> 標記之間。

<configuration>
   <property>
      <name>fs.default.name</name>
      <value>hdfs://:9000 </value>
   </property>
</configuration>

hdfs-site.xml

hdfs-site.xml 檔案包含諸如複製資料的值、NameNode 路徑以及本地檔案系統的 DataNode 路徑等資訊。這意味著您要儲存 Hadoop 基礎架構的位置。

讓我們假設以下資料。

dfs.replication (data replication value) = 1

(In the following path /hadoop/ is the user name.
hadoopinfra/hdfs/namenode is the directory created by hdfs file system.)
namenode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode

(hadoopinfra/hdfs/datanode is the directory created by hdfs file system.)
datanode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode

開啟此檔案並在 <configuration>、</configuration> 標記之間新增以下屬性。

<configuration>
   <property>
      <name>dfs.replication</name>
      <value>1</value>
   </property>
   
   <property>
      <name>dfs.name.dir</name>
      <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode </value>
   </property>
   
   <property>
      <name>dfs.data.dir</name>
      <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode </value>
   </property>
</configuration>

注意 - 在上述檔案中，所有屬性值都是使用者定義的，您可以根據您的 Hadoop 基礎架構進行更改。

yarn-site.xml

此檔案用於將 yarn 配置到 Hadoop 中。開啟 yarn-site.xml 檔案並在 <configuration>、</configuration> 標記之間新增以下屬性。

<configuration>
   <property>
      <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
      <value>mapreduce_shuffle</value>
   </property>
</configuration>

mapred-site.xml

此檔案用於指定我們正在使用哪個 MapReduce 框架。預設情況下，Hadoop 包含 yarn-site.xml 的模板。首先，您需要使用以下命令將檔案從 mapred-site.xml.template 複製到 mapred-site.xml 檔案中。

$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

開啟 mapred-site.xml 檔案並在 <configuration>、</configuration> 標記之間新增以下屬性。

<configuration>
   <property>
      <name>mapreduce.framework.name</name>
      <value>yarn</value>
   </property>
</configuration>

驗證 Hadoop 安裝

以下步驟用於驗證 Hadoop 安裝。

步驟 1：NameNode 設定

使用命令“hdfs namenode -format”設定 namenode，如下所示。

$ cd ~
$ hdfs namenode -format

預期結果如下。

10/24/14 21:30:55 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG:
/************************************************************
STARTUP_MSG: Starting NameNode
STARTUP_MSG: host = localhost/192.168.1.11
STARTUP_MSG: args = [-format]
STARTUP_MSG: version = 2.4.1
...
...
10/24/14 21:30:56 INFO common.Storage: Storage directory
/home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode has been successfully formatted.
10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to
retain 1 images with txid >= 0
10/24/14 21:30:56 INFO util.ExitUtil: Exiting with status 0
10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG:
/************************************************************
SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at localhost/192.168.1.11
************************************************************/

步驟 2：驗證 Hadoop dfs

以下命令用於啟動 dfs。執行此命令將啟動您的 Hadoop 檔案系統。

$ start-dfs.sh

預期輸出如下：

10/24/14 21:37:56
Starting namenodes on [localhost]
localhost: starting namenode, logging to /home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/hadoop-hadoop-namenode-localhost.out
localhost: starting datanode, logging to /home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/hadoop-hadoop-datanode-localhost.out
Starting secondary namenodes [0.0.0.0]

步驟 3：驗證 Yarn 指令碼

以下命令用於啟動 yarn 指令碼。執行此命令將啟動您的 yarn 守護程式。

$ start-yarn.sh

預期輸出如下：

starting yarn daemons
starting resourcemanager, logging to /home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/yarn-hadoop-resourcemanager-localhost.out
localhost: starting node manager, logging to /home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/yarn-hadoop-nodemanager-localhost.out

步驟 4：在瀏覽器中訪問 Hadoop

訪問 Hadoop 的預設埠號為 50070。使用以下 URL 在瀏覽器中獲取 Hadoop 服務。

https://:50070/

下圖顯示了一個 Hadoop 瀏覽器。

Accessing Hadoop on Browser

步驟 5：驗證叢集的所有應用程式

訪問叢集所有應用程式的預設埠號為 8088。使用以下 URL 訪問此服務。

https://:8088/

下圖顯示了 Hadoop 叢集瀏覽器。

Hadoop Application Cluster

步驟 3：下載 Sqoop

我們可以從以下連結下載 Sqoop 的最新版本。在本教程中，我們使用的是 1.4.5 版本，即 sqoop-1.4.5.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz。

步驟 4：安裝 Sqoop

以下命令用於解壓縮 Sqoop tar 包並將其移動到“/usr/lib/sqoop”目錄。

$tar -xvf sqoop-1.4.4.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz
$ su
password:

# mv sqoop-1.4.4.bin__hadoop-2.0.4-alpha /usr/lib/sqoop
#exit

步驟 5：配置 bashrc

您必須透過將以下行新增到 ~/.bashrc 檔案中來設定 Sqoop 環境：

#Sqoop
export SQOOP_HOME=/usr/lib/sqoop export PATH=$PATH:$SQOOP_HOME/bin

以下命令用於執行 ~/.bashrc 檔案。

$ source ~/.bashrc

步驟 6：配置 Sqoop

要將 Sqoop 與 Hadoop 配合使用，您需要編輯 sqoop-env.sh 檔案，該檔案位於 $SQOOP_HOME/conf 目錄中。首先，重定向到 Sqoop 配置目錄並使用以下命令複製模板檔案：

$ cd $SQOOP_HOME/conf
$ mv sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh

開啟 sqoop-env.sh 並編輯以下行：

export HADOOP_COMMON_HOME=/usr/local/hadoop 
export HADOOP_MAPRED_HOME=/usr/local/hadoop

步驟 7：下載並配置 mysql-connector-java

我們可以從以下連結下載 mysql-connector-java-5.1.30.tar.gz 檔案。

以下命令用於解壓縮 mysql-connector-java tar 包並將 mysql-connector-java-5.1.30-bin.jar 移動到 /usr/lib/sqoop/lib 目錄。

$ tar -zxf mysql-connector-java-5.1.30.tar.gz
$ su
password:

# cd mysql-connector-java-5.1.30
# mv mysql-connector-java-5.1.30-bin.jar /usr/lib/sqoop/lib

步驟 8：驗證 Sqoop

以下命令用於驗證 Sqoop 版本。

$ cd $SQOOP_HOME/bin
$ sqoop-version

預期輸出：

14/12/17 14:52:32 INFO sqoop.Sqoop: Running Sqoop version: 1.4.5
Sqoop 1.4.5 git commit id 5b34accaca7de251fc91161733f906af2eddbe83
Compiled by abe on Fri Aug 1 11:19:26 PDT 2014

Sqoop 安裝完成。

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