Javascript 中的最短路徑演算法
在圖論中,最短路徑問題是在圖中兩個頂點(或結點)之間找到一條路徑,其組成邊的權重之和最小。在這裡,我們需要修改我們的 add edge 方法,並新增 directed 方法,以允許在邊上新增權重。
讓我們看看如何新增此項 −
示例
/**
* Adds 2 edges with the same weight in either direction
*
* weight
* node1 <================> node2
* weight
*
*/
addEdge(node1, node2, weight = 1) {
this.edges[node1].push({ node: node2, weight: weight });
this.edges[node2].push({ node: node1, weight: weight });
}
/**
* Add the following edge:
*
* weight
* node1 ----------------> node2
*
*/
addDirectedEdge(node1, node2, weight = 1) {
this.edges[node1].push({ node: node2, weight: weight });
}
display() {
let graph = "";
this.nodes.forEach(node => {
graph += node + "->" + this.edges[node].map(n => n.node) .join(", ")+ "
";
});
console.log(graph);
}現在在為我們的圖新增邊時,如果我們不指定權重,則為該邊分配的預設權重為 1。我們現在可以用此來實現最短路徑演算法。
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