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法律研究使用Numpy減少陣列維度：將所有元素相乘
要將陣列的維度減少一維，請在 Python Numpy 中使用 **np.ufunc.reduce()** 方法。這裡我們使用了 **multiply.reduce()** 將其簡化為所有元素的乘積。
numpy.ufunc 包含逐元素操作整個陣列的函式。ufunc 使用 C 語言編寫（為了速度），並透過 NumPy 的 ufunc 功能連結到 Python。通用函式（簡稱 ufunc）是在逐元素方式操作 ndarray 的函式，支援陣列廣播、型別轉換和幾個其他標準功能。也就是說，ufunc 是對函式的“向量化”包裝器，該函式接受固定數量的特定輸入併產生固定數量的特定輸出。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np
建立一個一維陣列：
arr = np.array([3, 4, 6, 1, 7, 9])
顯示陣列：
print("Array...
", arr)獲取陣列的型別：
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
獲取陣列的維度：
print("
Our Array Dimensions...
",arr.ndim)獲取陣列的形狀：
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
獲取陣列元素的數量：
print("
Number of elements...
",arr.size)要將陣列的維度減少一維，請在 Python Numpy 中使用 np.ufunc.reduce() 方法。這裡我們使用了 multiply.reduce() 將其簡化為所有元素的乘積：
print("
Result (multiplication)...
",np.multiply.reduce(arr))
示例
import numpy as np
# The numpy.ufunc has functions that operate element by element on whole arrays.
# ufuncs are written in C (for speed) and linked into Python with NumPy’s ufunc facility
# Create a 1D array
arr = np.array([3, 4, 6, 1, 7, 9])
# Display the array
print("Array...
", arr)
# Get the type of the array
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Our Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
# Get the count of elements of the Array
print("
Number of elements...
",arr.size)
# To reduce array’s dimension by one, use the np.ufunc.reduce() method in Python Numpy
# Here, we have used multiply.reduce() to reduce it to the multiplication of all the elements
print("
Result (multiplication)...
",np.multiply.reduce(arr))輸出
Array... [3 4 6 1 7 9] Our Array type... int64 Our Array Dimensions... 1 Our Array Shape... (6,) Number of elements... 6 Result (multiplication)... 4536
更新於：2022年2月7日
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