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法律研究使用Numpy減少陣列維度，將所有元素相加
要將陣列的維度減少一個，可以使用 Python Numpy 中的 **np.ufunc.reduce()** 方法。在這裡，我們使用了 **add.reduce()** 將其簡化為所有元素的加和。
numpy.ufunc 包含對整個陣列逐元素操作的函式。ufunc是用C語言編寫的（為了速度），並透過NumPy的ufunc功能連結到Python。通用函式（或簡稱ufunc）是在元素級對ndarray進行操作的函式，支援陣列廣播、型別轉換和一些其他標準特性。也就是說，ufunc是“向量化”的函式包裝器，它接受固定數量的特定輸入併產生固定數量的特定輸出。
步驟
首先，匯入所需的庫 -
import numpy as np
建立一個一維陣列 -
arr = np.array([11, 31, 42, 56, 61, 70, 77, 92])
顯示陣列 -
print("Array...
", arr)獲取陣列的型別 -
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
獲取陣列的維度 -
print("
Our Array Dimensions...
",arr.ndim)獲取陣列的形狀 -
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
獲取陣列的元素個數 -
print("
Number of elements...
",arr.size)要將陣列的維度減少一個，可以使用 Python Numpy 中的 np.ufunc.reduce() 方法。在這裡，我們使用了 add.reduce() 將其簡化為所有元素的加和 -
print("
Result (addition)...
",np.add.reduce(arr))
示例
import numpy as np
# The numpy.ufunc has functions that operate element by element on whole arrays.
# ufuncs are written in C (for speed) and linked into Python with NumPy’s ufunc facility
# Create a 1D array
arr = np.array([11, 31, 42, 56, 61, 70, 77, 92])
# Display the array
print("Array...
", arr)
# Get the type of the array
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Our Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
# Get the count of elements of the Array
print("
Number of elements...
",arr.size)
# To reduce array’s dimension by one, use the np.ufunc.reduce() method in Python Numpy
# Here, we have used add.reduce() to reduce it to the addition of all the elements
print("
Result (addition)...
",np.add.reduce(arr))輸出
Array... [11 31 42 56 61 70 77 92] Our Array type... int64 Our Array Dimensions... 1 Our Array Shape... (8,) Number of elements... 8 Result (addition)... 440
更新於: 2022年2月7日
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