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法律研究使用 Matplotlib 檢出單維度觀測資料中的異常值
要檢出單維度觀測資料中的異常值，我們可以按以下步驟進行 −
建立 spread、center、flier_high 和 flier_low。
使用以上資料（步驟 1），我們可以計算資料。
使用 suplots() 方法來建立一個圖形和一組子圖，即 fig1 和 ax1。
設定 ax1 的標題。
現在使用 boxplot() 方法和資料，製作一個箱線圖。在觸鬚之外，資料被視為異常值，並被繪製為單獨的點。
要顯示圖形，請使用 show() 方法。
舉例
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
np.random.seed(19680801)
spread = np.random.rand(50) * 100
center = np.ones(25) * 50
flier_high = np.random.rand(10) * 100 + 100
flier_low = np.random.rand(10) * -100
data = np.concatenate((spread, center, flier_high, flier_low))
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.set_title('Basic Plot')
ax1.boxplot(data)
plt.show()輸出
更新於: 2021-04-09
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