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法律研究使用 OpenCV 在影像中檢測輪廓
在此程式中，我們將檢測影像中的輪廓。輪廓可以簡單地解釋為連線具有相同顏色或強度的所有連續點的曲線。輪廓是形狀分析、物體檢測及識別中一種有用的工具。
原始影像
演算法
Step 1: Import OpenCV. Step 2: Import matplotlib. Step 3: Read the image. Step 4: Convert the image from bgr2rgb. Step 5: Convert the rgb image to grayscale. Step 4: Perform thresholding on the image. Step 5: Find contours on the image. Step 6: Draw contours on the image. Step 7: Display the output.
示例程式碼
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
image = cv2.imread('testimage.jpg')
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
ret, binary = cv2.threshold(gray, 127,255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
image = cv2.drawContours(image, contours, -1, (0,255,0), 2)
plt.imshow(image)
plt.show()輸出
更新於：2021 年 3 月 17 日
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