選擇更好的框架

Python Web 框架的世界提供了很多選擇。一些值得考慮的突出框架包括 Django、Flask、Bottle、Diesel、Web2py、Pyramid、Falcon、Pecan 等，它們都在爭奪開發人員的關注。像 Pyramid、Django、Web2py 和 Flask 這樣的框架，都各有其優缺點；僅僅為您的專案選擇一個就成為了一個艱難的抉擇。

Dash 完全是為了滿足不同的需求而設計的。因此，作為一名開發者，您希望將眾多選項縮減到一個能夠幫助您按時完美完成專案的選項。

如果我們比較 Flask、Pyramid 和 Django 框架，Flask 是一個微框架，主要針對具有簡單需求的小型應用程式，而 Pyramid 和 Django 則都面向大型應用程式。Pyramid 以靈活性和自由度為設計理念，因此開發者擁有適合專案的正確工具。在 Pyramid 的情況下，開發者可以自由選擇資料庫、URL 結構、模板樣式等等。然而，Django 包含了 Web 應用程式所需的所有功能，因此我們只需要安裝 Django 並開始工作。

Django 帶有一個 ORM，而 Pyramid 和 Flask 則由開發者決定如何（或是否）希望儲存其資料。通常，非 Django Web 應用程式最常用的 ORM 是 SQLAlchemy，但是，其他選項可以是 DjangoDB、MongoDB、LevelDB 和 SQLite。

作為一名開發者，如果我必須在我的專案中選擇 Django 和 Web2py 之一，我需要對這兩個框架的優勢和侷限性有所瞭解。所以讓我們比較一下 Django 和 Web2py -

Django

Django 的社群是一個很大的優勢。對於開發者來說，這意味著資源將更加豐富。具體來說，這歸結為 -

• 文件
• 開源資源
• 第三方應用程式支援
• 部署支援
• 有幫助的開發人員的 IRC 頻道

Django 擁有一個非常龐大的開發團隊和文件社群。當我們處理編寫複雜的後臺時，它是正確的框架，因為它提供了許多第三方應用程式，可以幫助您自動執行使用者邏輯（註冊、身份驗證）、非同步任務、API 建立、部落格等。

Web2py

Web2py 非常適合快速開發簡單的 Web 應用程式或 HTTP 伺服器。以下是 Web2py 的一些優勢和侷限性。

Web2py 的優勢

以下是 Web2py 框架的一些優勢 -

• 在開發速度和簡單性方面，Web2py 與 Django 和 Flask 相比是一個很有潛力的框架。由於 Web2py 使用基於 Python 的模板語言，這使得 Python 開發人員在瞭解模板編寫基礎知識後，可以立即開始編寫程式碼。

• Web2py 可以執行編譯後的 Python 程式碼作為最佳化，以降低執行時間並允許您以編譯的方式分發程式碼。

Web2py 的侷限性

以下是該框架的一些侷限性

• Web2py 支援 doctests，但它不支援單元測試。現在，由於 doctests 的範圍有限，因此它們不是最佳選擇。

• 生產模式和開發模式之間沒有區別。如果發生異常，每次都會生成工單，您必須導航到該工單以檢查錯誤。這在生產伺服器的情況下可能會有所幫助，但在開發環境中會很困難，因為開發人員確實需要立即看到錯誤，而不是檢查工單號。

• Web2py 具有良好的資料庫抽象層 (DAL)，允許您抽象許多型別的資料庫引擎，但它缺乏強大的 ORM。如果您正在處理相對較大的模型，您的程式碼將分散在所有巢狀定義和屬性中，這會使事情變得複雜。

• 我們無法在沒有修改的情況下使用標準的 Python 開發工具，因為 Web2py 的 IDE 支援非常糟糕。

Django 和 Web2py 框架是全棧框架。這意味著它們提供了所有必要的程式碼 - 從表單生成器到模板佈局和表單驗證，並讓您根據自己的特定需求編寫內容。

但是，對於像 Flask 和 Pyramid 這樣的非全棧框架，如果您想建立一個功能齊全的網站，您需要自己新增很多程式碼和額外的部分。這需要大量的技能和時間。

Dash

Dash 完全是為了構建儀表板的響應式框架這一特定任務而設計的。Plotly 的 Dash 是一種很好的方法，可以讓 Python 開發人員建立互動式 Web 應用程式，而無需學習 Javascript 和前端 Web 開發。Dash 構建在 Flask、Plotly.js、React 和 React Js 之上。

Dash 與其他框架（上面提到的）之間沒有可比性，因為它們屬於不同的框架類別。以下是優先選擇 Dash 而不是其他互動式儀表板框架（Jupiter 儀表板、matplotlib 等）的一些原因 -

• 只需 50 行程式碼，您就可以編寫一個簡單的“Hello World”Dash 應用程式，因為 Dash 需要很少的樣板程式碼。

• 整個 Dash 應用程式都是用 Python 語言編寫的，Python 是全球最受歡迎的語言。

• 在您自己的 Python 程式碼中，您可以使用響應式 Dash“回撥”將 Dash 互動式元件（如下拉列表、文字輸入、滑塊和圖形）繫結在一起。

• 複雜的 Dash 應用程式 UI 可以有多個輸入、多個輸出以及依賴於其他輸入的輸入。

• 多個使用者可以同時使用 Dash 應用程式。

• 為了使用 React 建立您自己的 Dash 元件，Dash 使用 React.js 渲染元件幷包含一個外掛系統。

• 開發人員或作者可以編寫響應單擊、懸停或選擇圖形上點的 Dash 應用程式，因為 Dash 的圖形元件是互動式的。

結論

我們可以得出結論，從眾多可用的 Python 框架中選擇合適的框架，完全取決於專案的型別、複雜性、小型或企業級專案、可用的社群支援或線上資源、可擴充套件性、安全性等。

上面提到的 Python 框架在其類別中都是最好的，但都有其自身的優勢和劣勢（取決於專案需求）。因此，一種型別的框架並不適合所有型別的專案。