- Python SQLite 教程
- Python SQLite - 首頁
- Python SQLite - 簡介
- Python SQLite - 建立連線
- Python SQLite - 建立表格
- Python SQLite - 插入資料
- Python SQLite - 查詢資料
- Python SQLite - WHERE 子句
- Python SQLite - ORDER BY 子句
- Python SQLite - 更新表格
- Python SQLite - 刪除資料
- Python SQLite - 刪除表格
- Python SQLite - LIMIT 子句
- Python SQLite - JOIN 操作
- Python SQLite - 遊標物件
- Python SQLite 有用資源
- Python SQLite - 快速指南
- Python SQLite - 有用資源
- Python SQLite - 討論
Python SQLite - 更新表格
資料庫中的 UPDATE 操作意味著修改資料庫中已存在表中的一條或多條記錄的值。可以使用 UPDATE 語句更新 SQLite 中現有記錄的值。
要更新特定行,需要結合使用 WHERE 子句。
語法
以下是 SQLite 中 UPDATE 語句的語法:
UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN WHERE [condition];
示例
假設我們使用以下查詢建立了一個名為 CRICKETERS 的表:
sqlite> CREATE TABLE CRICKETERS ( First_Name VARCHAR(255), Last_Name VARCHAR(255), Age int, Place_Of_Birth VARCHAR(255), Country VARCHAR(255) ); sqlite>
如果我們使用 INSERT 語句向其中插入了 5 條記錄,如下所示:
sqlite> insert into CRICKETERS values('Shikhar', 'Dhawan', 33, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Jonathan', 'Trott', 38, 'CapeTown', 'SouthAfrica');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Kumara', 'Sangakkara', 41, 'Matale', 'Srilanka');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Virat', 'Kohli', 30, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Rohit', 'Sharma', 32, 'Nagpur', 'India');
sqlite>
以下語句修改了名字為 **Shikhar** 的板球運動員的年齡:
sqlite> UPDATE CRICKETERS SET AGE = 45 WHERE FIRST_NAME = 'Shikhar' ; sqlite>
如果檢索 FIRST_NAME 為 Shikhar 的記錄,你會發現年齡值已更改為 45:
sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS WHERE FIRST_NAME = 'Shikhar'; First_Name Last_Name Age Place_Of_B Country ---------- ---------- ---- ---------- -------- Shikhar Dhawan 45 Delhi India sqlite>
如果沒有使用 WHERE 子句,則所有記錄的值都將被更新。以下 UPDATE 語句將 CRICKETERS 表中所有記錄的年齡增加 1:
sqlite> UPDATE CRICKETERS SET AGE = AGE+1; sqlite>
如果使用 SELECT 命令檢索表的內容,則可以看到更新後的值,如下所示:
sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS; First_Name Last_Name Age Place_Of_B Country ---------- ---------- ---- ---------- ------------- Shikhar Dhawan 46 Delhi India Jonathan Trott 39 CapeTown SouthAfrica Kumara Sangakkara 42 Matale Srilanka Virat Kohli 31 Delhi India Rohit Sharma 33 Nagpur India sqlite>
使用 Python 更新現有記錄
要向 SQLite 資料庫中現有表新增記錄:
匯入 sqlite3 包。
使用 connect() 方法建立一個連線物件,並將資料庫名稱作為引數傳遞給它。
cursor() 方法返回一個遊標物件,您可以使用它與 SQLite3 通訊。透過在(上面建立的)連線物件上呼叫 cursor() 方法來建立一個遊標物件。
然後,在遊標物件上呼叫 execute() 方法,並將 UPDATE 語句作為引數傳遞給它。
示例
下面的 Python 示例建立了一個名為 EMPLOYEE 的表,向其中插入 5 條記錄,並將所有男性員工的年齡增加 1:
import sqlite3
#Connecting to sqlite
conn = sqlite3.connect('example.db')
#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()
#Doping EMPLOYEE table if already exists.
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
#Creating table as per requirement
sql ='''CREATE TABLE EMPLOYEE(
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT
)'''
cursor.execute(sql)
#Inserting data
cursor.execute('''INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000),
('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000),
('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300),
('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000),
('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000)''')
conn.commit()
#Fetching all the rows before the update
print("Contents of the Employee table: ")
cursor.execute('''SELECT * from EMPLOYEE''')
print(cursor.fetchall())
#Updating the records
sql = '''UPDATE EMPLOYEE SET AGE=AGE+1 WHERE SEX = 'M' '''
cursor.execute(sql)
print("Table updated...... ")
#Fetching all the rows after the update
print("Contents of the Employee table after the update operation: ")
cursor.execute('''SELECT * from EMPLOYEE''')
print(cursor.fetchall())
#Commit your changes in the database
conn.commit()
#Closing the connection
conn.close()
輸出
Contents of the Employee table:
[
('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000.0),
('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000.0),
('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300.0),
('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000.0),
('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000.0)
]
Table updated......
Contents of the Employee table after the update operation:
[
('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000.0),
('Vinay', 'Battacharya', 21, 'M', 6000.0),
('Sharukh', 'Sheik', 26, 'M', 8300.0),
('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000.0),
('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000.0)
]
廣告