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法律學Python - 顯示 Pandas 索引中非 NA 條目
要檢視 Pandas 索引中哪些條目不是 NA，請使用 index.notna() 方法。首先，匯入必需的庫 -
import pandas as pd import numpy as np
使用一些 NaN 值建立 Pandas 索引 -
index = pd.Index([5, 65, np.nan, 17, 75, np.nan])
顯示 Pandas 索引 -
print("Pandas Index...\n",index)顯示 Pandas 索引中哪些條目不是 NA。對於非 NA 條目返回 True -
print("\nCheck which entries are not-NA...\n", index.notna())
範例
以下是程式碼 -
import pandas as pd
import numpy as np
# Creating Pandas index with some NaN values
index = pd.Index([5, 65, np.nan, 17, 75, np.nan])
# Display the Pandas index
print("Pandas Index...\n",index)
# Return the number of elements in the Index
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)
# Return the dtype of the data
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)
# Show which entries in a Pandas index are not-NA
# Return True for non-NA entries
print("\nCheck which entries are not-NA...\n", index.notna())輸出
將生成以下輸出 -
Pandas Index... Float64Index([5.0, 65.0, nan, 17.0, 75.0, nan], dtype='float64') Number of elements in the index... 6 The dtype object... float64 Check which entries are not-NA... [ True True False True True False]
更新於：2021 年 10 月 13 日
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