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法律研究Python - 在 Pandas 索引中顯示條目為 NA 的內容
若要顯示 Pandas 索引中哪些條目為 NA，請在 Pandas 中使用 index.isna()。首先，匯入所需的庫 -
import pandas as pd import numpy as np
建立帶有某些 NaN 值的 Pandas 索引 -
index = pd.Index([5, 65, np.nan, 17, 75, np.nan])
顯示 Pandas 索引 -
print("Pandas Index...\n",index)顯示 Pandas 索引中哪些條目為 NA。對於 NA 條目返回 True -
print("\nCheck which entries are NA...\n", index.isna())
示例
以下是程式碼 -
import pandas as pd
import numpy as np
# Creating Pandas index with some NaN values
index = pd.Index([5, 65, np.nan, 17, 75, np.nan])
# Display the Pandas index
print("Pandas Index...\n",index)
# Return the number of elements in the Index
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)
# Return the dtype of the data
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)
# Show which entries in a Pandas index are NA
# Return True for NA entries
print("\nCheck which entries are NA...\n", index.isna())輸出
將生成以下輸出 -
Pandas Index... Float64Index([5.0, 65.0, nan, 17.0, 75.0, nan], dtype='float64') Number of elements in the index... 6 The dtype object... float64 Check which entries are NA... [False False True False False True]
更新於: 13-Oct-2021
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