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法律研究Python Pandas - 檢測給定的 DatetimeIndex 物件的頻率
若要檢測給定的 DatetimeIndex 物件的頻率，可使用 DateTimeIndex.inferred_freq 屬性。
首先，匯入所需的庫 −
import pandas as pd
建立一個週期為 5，頻率為 Y（即年）的 DatetimeIndex。時區設為澳大利亞/阿德萊德 −
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-30 02:30:50', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='3Y')
顯示 DateTimeIndex −
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)顯示 DateTimeIndex 頻率 −
print("\nDateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
示例
以下是程式碼 −
import pandas as pd
# DatetimeIndex with period 5 and frequency as Y i.e. years
# The timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-30 02:30:50', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='3Y')
# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# display DateTimeIndex frequency
print("\nDateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
# detect the frequency
print("\nInferred DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.inferred_freq)輸出
將會產生以下程式碼 −
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-12-31 02:30:50+10:30', '2024-12-31 02:30:50+10:30', '2027-12-31 02:30:50+10:30', '2030-12-31 02:30:50+10:30', '2033-12-31 02:30:50+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='3A-DEC') DateTimeIndex frequency... <3 * YearEnds: month=12> Inferred DateTimeIndex frequency... 3A-DEC
更新日期：2021 年 10 月 18 日
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