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流程智慧教程
流程智慧，也稱為業務流程智慧，是一種透過系統地收集和分析業務流程或工作流程中每個步驟的資料來進行實踐的方法。
流程智慧 (PI) 主要用於識別組織中的問題並提高運營效率。PI 為企業組織提供關於組織中存在哪些工作、誰在做這項工作、完成這項工作需要多少時間以及問題出在哪裡等準確資料。流程智慧軟體分析這些資料，並幫助組織即時改進其流程管理。
流程智慧是組織中一種變革性的實踐，它使組織能夠深入瞭解其流程、運營工作流程，並有助於提高效率並做出資料驅動的決策。
在本綜合教程中，我們將學習有關流程智慧的一切，從其基礎知識到其未來趨勢以及與AI和ML的整合。本教程採用易於理解的語言編寫，對初學者和經驗豐富的專業人士都同樣有益。
什麼是流程智慧 (PI)？
流程智慧 (PI)是一種收集和分析流程資料以識別組織運營中問題的實踐。它有助於確定主要問題、低效率和業務組織中改進的潛在領域。PI 使組織能夠做出資料驅動的決策並提高其運營效率。
因此，流程智慧充當組織中流程資料和運營改進之間的緩衝區。
流程智慧的重要性
現代企業組織每天都會產生大量資料。儘管如此，由於缺乏工具，這些資料通常未被充分利用。在這裡，流程智慧發揮作用，將這些原始資料轉化為可作為行動基礎的見解。因此，它允許企業組織提高組織內的效率、生產力和成本效益。
流程智慧可以被視為組織中業務價值的關鍵驅動力。它提供了對工作流程和流程如何進行的清晰瞭解，這有助於組織透過識別改進領域來保持競爭力。
流程智慧分析的工作步驟
流程智慧分析中涉及以下五個步驟，以將原始資料轉化為可操作的見解：
步驟 1：流程和任務發現
這是第一步，企業組織繪製其當前流程和任務圖，按現狀進行。這使組織能夠了解並識別改進的潛在領域。
步驟 2：流程對映
在此步驟中，使用流程圖和軟體對流程進行視覺化表示，以瞭解其工作流程、問題和低效率。
步驟 3：流程再造
改進階段從此步驟開始。在此，記錄瞭如何改進流程以產生更好的結果。
步驟 4：流程實施
在此步驟中，在再造階段概述的必要更改將在整個系統和團隊中進行，以推動改進。
步驟 5：流程監控
應持續監控和評估流程，以確保它們按預期執行並符合預期的業務結果。
流程智慧中用於資料收集的工具
從流程中收集資料是流程智慧的基礎。流程智慧中使用以下工具和技術來收集準確的流程資料：
- ERP 系統——ERP（企業資源計劃）系統（如 SAP 或 Oracle）用於生成事件日誌並提供有關組織中業務運營的資料。
- 任務挖掘——這是一個直接從員工系統中收集資料以確定其日常任務的過程。
- 流程挖掘軟體——這些是專門用於從組織的 IT 系統中提取流程資料並使用它們生成視覺化流程流的專用軟體應用程式。Celonis 和 UiPath 是流程挖掘工具的常見示例。
流程智慧中的資料分析和視覺化
資料分析和視覺化是將流程資料轉化為可操作的見解的一個非常重要的步驟，其工作原理如下：
步驟 1：資料轉換
首先，將原始流程資料清理、去重並轉換為標準格式以進行分析。
步驟 2：建立儀表板
儀表板使決策更容易。使用轉換後的資料建立儀表板，以提供流程效能的即時概述。
步驟 3：模式識別
使用演算法分析流程資料，以檢測模式並識別流程中的問題。
在業務中整合流程智慧的優勢
在業務運營中整合流程智慧具有多種優勢，包括以下優勢：
- 它有助於識別和消除業務工作流程和流程中的低效率，從而提高運營效率。
- 它提供來自流程資料的即時見解，並有助於做出更好的決策。
- 它檢測並降低流程中的風險。
- PI 改進流程，使其符合行業標準和法規。
- PI 有助於簡化運營，從而降低業務成本。
流程智慧的實際示例
以下是流程智慧在實際應用中的一些常見示例：
- 會計公司使用流程智慧來識別其流程中浪費的精力，並透過自動化重複性任務來減少這些精力。
- 保險公司使用流程智慧來減少其索賠處理並提高客戶滿意度。它還可以降低索賠處理的成本。
與流程智慧相關的術語
本節定義了一些與流程智慧 (PI) 相關的關鍵術語，這些定義將對掌握本教程非常有幫助。
流程挖掘
流程挖掘可以定義為透過將演算法應用於流程資料來分析業務流程的技術。流程挖掘的主要目標是確定流程的執行方式並識別問題。
業務流程管理 (BPM)
業務流程管理 (BPM) 是一種方法，其中使用各種技術來發現、建模、分析、最佳化和自動化組織內的業務流程。
關鍵績效指標 (KPI)
KPI 是評估業務組織或其參與的流程的績效或成功型別的績效衡量指標。
資料驅動型決策
資料驅動型決策定義為根據資料分析結果做出業務決策的過程。
事件日誌
事件日誌只不過是數字記錄，其中記錄了業務流程中發生的動作的順序和時間。
瓶頸分析
瓶頸分析是一種精益管理工具，用於識別業務流程中未按預期執行的領域。
流程最佳化
流程最佳化可以定義為調整業務流程的一種方式，以便它能夠產生最佳結果並提供最大效率。
任務挖掘
任務挖掘是一種記錄和分析使用者互動以確定業務流程中任務的效能和效率的技術。它有助於識別改進和自動化的領域。
工作流程自動化
工作流程自動化是一個過程，其中使用任務管理軟體來自動化組織中的重複性任務和業務工作流程。這有助於減少人工干預並提高流程效率。
預測分析
預測分析定義為透過分析歷史資料來預測未來結果的過程。為此，它使用資料分析技術、人工智慧、機器學習和統計模型。
流程自動化
流程自動化是使用軟體和技術來自動化業務流程和運營的一種方式。其主要目標是自動化業務組織中的手動任務。
業務流程建模
業務流程建模 (BPM) 是記錄和表示業務組織流程以進行分析和改進的技術。
您將在流程智慧中學習什麼？
在本流程智慧教程中，您將學習以下基本概念：
- PI 簡介——教程的這一部分將解釋流程智慧 (PI) 的基礎知識及其在現代企業組織中的意義。
- 流程挖掘與流程智慧——本章將對流程挖掘和流程智慧進行比較研究。
- 流程智慧的資料收集——在本節中，您將學習有關用於流程智慧分析的資料收集的不同工具和技術，以及資料收集中的關鍵挑戰。
- 流程智慧工具——本節將描述一些用於將流程智慧實施到企業中的常用工具和平臺。
- 流程智慧的應用——在本部分中，我們將學習流程智慧在各種業務運營中的用例。
- 流程智慧的益處——本章將重點介紹流程智慧在企業中的主要優勢。
- 流程智慧的挑戰——在本教程的這一部分中，您將瞭解流程智慧實施和持續改進中的關鍵挑戰和障礙。
- 流程智慧的未來——本節將解釋流程智慧領域的未來新興趨勢。
- PI 與 AI 和 ML 的整合——在本章中，我們將學習如何將人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 與流程智慧 (PI) 整合，以提高流程智慧的能力。
誰應該學習流程智慧？
本流程智慧教程專為初學者和專業人士而設計，他們正在或希望從事以下工作：
- 學生和培訓師
- 業務分析師和資料科學家
- 流程和運營經理
- IT 專業人員和顧問
- 高階管理人員和決策者
學習流程智慧的先決條件
我們為絕對初學者設計了本流程智慧教程。但是，對基本概念（如業務流程基礎知識、資料分析、商業智慧 (BI) 工具、機器人流程自動化 (RPA)、ERP 系統和解決問題的能力）的基本瞭解將非常有助於充分利用本教程。
關於流程智慧的常見問題
在本節中，我們收集了一些關於流程智慧 (PI) 的最常見問題 (FAQ)及其答案。
在企業組織中，流程智慧 (PI) 很重要，因為它有助於識別運營和流程中的低效率、問題和冗餘。透過提供所有這些見解，PI 有助於最佳化工作流程和流程，並簡化組織內的業務運營。
流程智慧工具在提升流程績效方面發揮著重要作用。它們使企業能夠監控其端到端流程，並提供必要的洞察力，以最佳化流程，提高效率和生產力。
流程智慧是一種用於監控、分析和最佳化業務流程的綜合技術，而流程挖掘是一種識別業務流程改進領域的方法。
使用流程智慧的關鍵好處包括：
- 提高流程效率
- 改進決策
- 降低運營成本
- 獲得更好的業務成果
流程智慧廣泛應用於各個行業，例如金融機構、醫療保健、客戶服務、人力資源等等。
實施流程智慧的一些關鍵挑戰包括：
- 資料準確性保證
- 資料安全管理
- 與現有系統的整合
- 與組織目標的協調問題等。
將AI整合到流程智慧中的目的是：
- 預測性資料分析
- 即時監控流程
- 預測潛在挑戰
- 識別流程中重複出現的問題
- 自動化決策等。
一些流行的流程智慧實施工具包括Celonis、UiPath流程挖掘、IBM流程挖掘、Automation Anywhere、Software AG和Microsoft Minit。