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Legal Studies使用 MongoDB 聚合按 ID 相似求和產品價格
你需要使用 $group 來分組具有指定 _id 表示式的文件。讓我們首先建立一個帶有文件的集合 −
> db.aggreagateDemo.insertOne({"Product_Id":1,"ProductPrice":50});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e06d3c025ddae1f53b621d9")
}
> db.aggreagateDemo.insertOne({"Product_Id":2,"ProductPrice":100});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e06d3c625ddae1f53b621da")
}
> db.aggreagateDemo.insertOne({"Product_Id":2,"ProductPrice":500});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e06d3cb25ddae1f53b621db")
}
> db.aggreagateDemo.insertOne({"Product_Id":1,"ProductPrice":150});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e06d3d125ddae1f53b621dc")
}下面是使用 find() 方法從集合中顯示所有文件的查詢 −
> db.aggreagateDemo.find().pretty();
這將生成以下輸出 −
{
"_id" : ObjectId("5e06d3c025ddae1f53b621d9"),
"Product_Id" : 1,
"ProductPrice" : 50
}
{
"_id" : ObjectId("5e06d3c625ddae1f53b621da"),
"Product_Id" : 2,
"ProductPrice" : 100
}
{
"_id" : ObjectId("5e06d3cb25ddae1f53b621db"),
"Product_Id" : 2,
"ProductPrice" : 500
}
{
"_id" : ObjectId("5e06d3d125ddae1f53b621dc"),
"Product_Id" : 1,
"ProductPrice" : 150
}下面是執行聚合和使用 id 分組的查詢 −
> db.aggreagateDemo.aggregate([
... {
... $group: {
... _id: "$Product_Id",
... TotalValue:{$sum: "$ProductPrice"}
... }
... }
... ]
... );這將生成以下輸出 −
{ "_id" : 2, "TotalValue" : 600 }
{ "_id" : 1, "TotalValue" : 200 }
更新於： 27-Mar-2020
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