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法律研究在 MYSQL 中查詢重複產品 id 中對應記錄（產品價格）的平均值
為此，使用 AVG() 度量平均值以及 GROUP BY 對重複列（產品 ID）的記錄分組。我們先建立一個表格 −
mysql> create table DemoTable1490 -> ( -> ProductId varchar(20), -> ProductPrice int -> ); Query OK, 0 rows affected (0.43 sec)
使用插入命令在表格中插入一些記錄 −
mysql> insert into DemoTable1490 values('PRODUCT_100',700);
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)
mysql> insert into DemoTable1490 values('PRODUCT_200',500);
Query OK, 1 row affected (0.31 sec)
mysql> insert into DemoTable1490 values('PRODUCT_200',1000);
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)
mysql> insert into DemoTable1490 values('PRODUCT_100',1300);
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into DemoTable1490 values('PRODUCT_200',300);
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)使用選擇語句顯示錶格中的所有記錄 −
mysql> select * from DemoTable1490;
這將生成以下輸出 −
+-------------+--------------+ | ProductId | ProductPrice | +-------------+--------------+ | PRODUCT_100 | 700 | | PRODUCT_200 | 500 | | PRODUCT_200 | 1000 | | PRODUCT_100 | 1300 | | PRODUCT_200 | 300 | +-------------+--------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
這是查詢平均值所需的查詢 −
mysql> select ProductId,avg(ProductPrice) from DemoTable1490 -> group by ProductId;
這將生成以下輸出 −
+-------------+-------------------+ | ProductId | avg(ProductPrice) | +-------------+-------------------+ | PRODUCT_100 | 1000.0000 | | PRODUCT_200 | 600.0000 | +-------------+-------------------+ 2 rows in set (0.03 sec)
更新時間：11-Dec-2019
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