資料結構
網路
RDBMS
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理
化學
生物
數學
英語
經濟學
心理學
社會科學
時尚研究
法律研究帶有分組查詢示例的 MongoDB 聚合框架？
為此，請使用 MongoDB 聚合中的 $group。我們使用文件建立一個集合 −
> db.demo639.insertOne(
... {
... "_id" : 1,
... "CountryName" : "US",
... "Info1" : {
... "Name" : "Chris",
... "SubjectName" : "MySQL",
... "Marks" : 78
... },
... "Info2" : {
... "Name" : "Chris",
... "SubjectName" : "MySQL",
... "Marks" : 78
... }
... }
... );
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : 1 }
> db.demo639.insertOne(
... {
... "_id" : 2,
... "CountryName" : "UK",
... "Info1" : {
... "Name" : "Chris",
... "SubjectName" : "MySQL",
... "Marks" : 79
... },
... "Info2" : {
... "Name" : "Chris",
... "SubjectName" : "MySQL",
... "Marks" : 88
... }
... }
... );
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : 2 }在 find() 方法的幫助下顯示集合中的所有文件 −
> db.demo639.find();
這將產生以下輸出 −
{ "_id" : 1, "CountryName" : "US", "Info1" : { "Name" : "Chris", "SubjectName" : "MySQL", "Marks" : 78 }, "Info2" : { "Name" : "Chris", "SubjectName" : "MySQL", "Marks" : 78 } }
{ "_id" : 2, "CountryName" : "UK", "Info1" : { "Name" : "Chris", "SubjectName" : "MySQL", "Marks" : 79 }, "Info2" : { "Name" : "Chris", "SubjectName" : "MySQL", "Marks" : 88 } }下面是帶有 $group 查詢的聚合框架查詢 −
> db.demo639.aggregate({$group : {_id : {Name1:"$Info1.Name",Name2:"$Info2.Name"},
...
... Marks:{$first:"$Info2.Marks"},
... Marks:{$sum:"$Info2.Marks"}
... }}).pretty();這將產生以下輸出 −
{ "_id" : { "Name1" : "Chris", "Name2" : "Chris" }, "Marks" : 166 }
更新於: 12-5-2020
117 次瀏覽
廣告