分散式追蹤

問題陳述

微服務架構將應用程式構建為一組鬆散耦合的微服務，每個服務都可以以敏捷的方式獨立開發，以實現持續交付/部署。請求通常跨越多個服務。使用外部監控，我們可以檢查整體響應時間和呼叫次數，但是如何深入瞭解單個事務/操作呢？一個服務可能會使用資料庫、訊息佇列、事件溯源等。如何追蹤散佈在多個服務的日誌？

解決方案

我們可以構建一個服務來執行以下操作：

• 關聯ID - 為每個外部請求生成一個唯一的外部請求ID，並將此外部ID傳遞給處理該請求的每個服務。

• 記錄關聯ID - 處理服務生成的每個日誌訊息都應包含此關聯ID。

• 記錄詳細資訊 - 在服務處理請求時，記錄開始/結束時間和其他相關詳細資訊到日誌中。

可搜尋日誌

由於日誌應放置在集中位置，下圖展示瞭如何使用Kafka、Logstash和Kibana來聚合日誌，並使用所需的過濾器搜尋索引日誌。

微服務生成日誌，這些日誌使用kafka日誌附加程式釋出，然後將日誌訊息輸出到kafka叢集。Logstash從kafka提取訊息，轉換訊息併發布到Elasticsearch容器。現在Kibana提供了一個視覺化介面來搜尋/讀取Elasticsearch容器中的索引日誌，並提供所需的過濾器。