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法學研究Numpy 中輸入冪和的對數
要獲得輸入冪和的對數，請在 Python Numpy 中使用 numpy.logaddexp() 方法。
計算 log(exp(x1) + exp(x2))。此函式在統計學中很有用，其中計算的事件機率非常小，可能超出正常浮點數的範圍。在這種情況下，儲存計算出的機率的對數。此函式允許以這種方式儲存的機率相加。
NumPy 提供了全面的數學函式、隨機數生成器、線性代數例程、傅立葉變換等。它支援廣泛的硬體和計算平臺，並且與分散式、GPU 和稀疏陣列庫配合得很好。
步驟
首先，匯入所需的庫 -
import numpy as np
登入輸入 -
one = np.log(1e-50) two = np.log(2.5e-50)
# 顯示日誌輸入 -
print("Value 1...
", one)
print("Value 2...
", two)要獲得輸入冪和的對數，請在 Python Numpy 中使用 numpy.logaddexp() 方法 -
res = np.logaddexp(one, two)
print("
Logarithm of the sum of exponentiations...
",res)示例
import numpy as np
# Calculates log(exp(x1) + exp(x2)).
# This function is useful in statistics where the calculated probabilities
# of events may be so small as to exceed the range of normal floating point numbers.
# In such cases the logarithm of the calculated probability is stored.
# This function allows adding probabilities stored in such a fashion.
# Log input
one = np.log(1e-50)
two = np.log(2.5e-50)
# Display the log input
print("Value 1...
", one)
print("Value 2...
", two)
# To get the Logarithm of the sum of exponentiations of the inputs, use the numpy.logaddexp() method in Python Numpy
res = np.logaddexp(one, two)
print("
Logarithm of the sum of exponentiations...
",res)輸出
Value 1... -115.12925464970229 Value 2... -114.21296391782813 Logarithm of the sum of exponentiations... -113.87649168120691
更新日期：07-Feb-2022
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