物聯網雲驅動採用近端計算
像物聯網 (IoT)、大資料、人工智慧和區塊鏈這樣的技術正在這個新時代挑戰傳統的商業模式和行業,同時為公司提供了前所未有的機會,使其在競爭中脫穎而出,併為客戶創造價值。雲計算是採用和發展這些發展中技術的關鍵推動因素,因為它具有云資源的強大規模、動態特性和經濟性。
控制製造生產線、機器人、感測器和其他物聯網裝置的物聯網裝置通常僅在分散的網路上執行,最終需要連線到中央資料中心以執行更多勞動密集型處理。但是,近端計算使用分散式資料中心和 IT 基礎設施來服務部署在多個物理位置的物聯網。
根據近端計算理論,以前駐留在企業資料中心中的資源可以轉移到邊緣的微型資料中心。這使得邊緣能夠進行更強大的計算,現在可以執行許多以前由中央資料中心負責的任務,並且可以比當今的標準網路更有效地支援物聯網 (IoT)。
無論決策是將物理微型資料中心引入邊緣,使用基於雲的微型資料中心,還是兩者結合使用,工廠和遠端辦公室中的物聯網應用程式現在都可以訪問本地可擴充套件的處理和儲存。這可以降低透過通訊鏈路傳輸資料的成本,並減輕中央資料中心處理所有活動的壓力。
物聯網雲驅動未來採用和創新
在邊緣提供無與倫比的可擴充套件性和速度的小型資料中心可以徹底改變物聯網計劃,例如工業 4.0,該計劃依賴於必須跨通訊和相互互動的感測器、機器人和裝置。
要改變傳統的製造流程,必須理解。研究工業 4.0 概念的核心技術的潛力。因此,這將有助於將您的行業轉變為更小的行業。此外,透過減少錯誤、降低投資成本、收集所有資料並對其進行分析以用更好的策略取代當前策略,從而提高潛力和利潤。
我們現在清楚地瞭解了物聯網的重要性以及在所有行業中促進採用近端計算的必要性。讓我們討論一下哪些條件將支援該系統未來的發展和維護。
5G 技術是過去兩年預期的一項重要功能,並且預期是準確的。5G 連線將支援物聯網的採用。因為它是一個數據密集型過程,主要透過網際網路連線以將其儲存在“雲”中,
例如,未來派的智慧汽車將需要與智慧眼鏡、可穿戴技術或任何機器中發現的連線不同的連線。另一方面,2021 年的物聯網報告表明,關注 5G 將錯失許多機會。這些可能利用衛星連線和低功耗網路。因此,基於這些網路的技術將在幾年內增長 20%。
另一個需要決定的關鍵方面是如何促進近端計算的採用。其他改進包括減少人與人之間的接觸,這在 Covid-19 大流行等需要保持社交距離的情況下很有幫助。這些進步將需要被採用和實施,以在醫療保健、娛樂和其他領域取得更好的成果。
印度物聯網雲驅動採用障礙
印度工業採用物聯網雲技術並沒有質疑該技術的潛力或轉型特性。然而,現在有爭議的是印度的障礙阻止了它進一步發展,這優於其他國家適應此類變化。以下是一些阻礙印度採用物聯網雲驅動的主要因素。
缺乏清晰度 - 清晰度需要清晰的理解。這是為了識別和開發先進的機器或產品。在提供各種投資選擇的同時,可獲得此類投資的適當優先順序。
當一些人爭奪物聯網解決方案的投資時,因為它們將有助於加速附近雲計算的採用。採用的人更少,而且組織傾向於遵循標準的 K-I 驅動策略。它圍繞數字解決方案構建,以跟蹤和確定其目的。
需要清晰的願景 - 在沒有清晰願景的情況下工作,就像在沒有目標的情況下朝著不可知的結果努力。由於物聯網的採用,印度的大多數企業都是小型企業。或者它需要大多數現有行業無法獨自承擔的資本來投資於它們。
這帶來了幾個難題,因為即使有理想的增長平臺可用,許多人也不能使用它。這清楚地表明,與之相關的所有活動都是增量的,而不是跨國的,儘管物聯網的採用將有助於降低其總體成本。
為什麼企業應該考慮採用近端計算?
考慮混合、本地或基於雲的近端資料中心並不是一個巨大的戰略飛躍。但是,總有一些挑戰,例如如何確定如何在必須繼續使用財務限制和資源時重新部署。CIO 和基礎設施架構師還必須抽出時間為近端計算重建 IT 基礎設施。
當企業使用近端計算時,其計算和儲存基礎設施 TCO 可以降低 30% 到 50%,並且可以避免支付與構建資料中心相關的大部分或全部資本成本。由於新的可擴充套件服務模型,這些優勢還可以透過將資本成本轉化為運營成本來提高。
如果 CIO 能夠在他們為 IT 預算建立的成本模型中展示這些收益,那麼近端計算可能會成為一種新的邊緣實施策略。
隨著製造商平均每年發生 800 小時的停機時間,並且生產線停產每次事件的成本為 $17,000,因此係統彈性以及速度、可擴充套件性和強大的安全性應該是任何 CIO 列表中的重要因素,也是在邊緣提供近端計算的充分理由。
結論
關於策略,考慮混合、本地或基於雲的近端資料中心並不是一個巨大的飛躍。雲的按需特性使任何時間、任何裝置都可訪問。