智慧流程自動化教程
智慧流程自動化是一種將機器人流程自動化 (RPA) 與人工智慧 (AI) 和其他認知技術相結合的技術。IPA 的主要目標是自動化業務流程和運營，以實現最大效率、提高利潤率、改善客戶滿意度等。
IPA 使用人工智慧 (AI)、機器學習 (ML)和自然語言處理 (NLP)等現代技術來自動化業務運營並提高生產力和效率。
閱讀本教程以瞭解智慧流程自動化的基礎知識及其在企業數字化轉型中的作用。
什麼是智慧流程自動化 (IPA)？
智慧流程自動化 (IPA)是機器人流程自動化、人工智慧、機器學習和自然語言處理的組合技術。它旨在自動化和最佳化業務流程和運營。
IPA 不同於傳統的自動化技術，後者只能自動化重複性和基於規則的任務，而 IPA 可以執行具有認知決策能力的自動化。它使系統能夠思考、執行、學習和發展。
智慧流程自動化背後的技術
智慧流程自動化背後的關鍵技術如下：
- 機器人流程自動化 (RPA) - 這項技術負責自動化重複性、基於規則和大量任務。
- 人工智慧 (AI) - AI 用於智慧流程自動化，以模擬或在機器和系統中實現人類智慧。
- 機器學習 (ML) - IPA 中的這項技術執行資料模式識別，使機器能夠自我學習，並隨著時間的推移提高決策和效能。
- 自然語言處理 (NLP) - NLP 負責理解和解釋人類語言。
- 計算機視覺 - 這項技術用於 IPA 掃描和處理數字文件和影像。
- 流程挖掘 - 這項技術監控和分析流程和工作流，以確定改進的領域。
使用智慧流程自動化的優勢
企業使用智慧流程自動化是因為它具有以下主要優勢：
- IPA 可以自動化基於規則的任務以及複雜的業務流程。因此，它提高了業務的效率和生產力。
- IPA 使用 AI、ML 等認知技術。因此，它增強了決策能力。
- IPA 自動化流程和運營，並降低人力成本。它增加了企業的利潤率。
- IPA 透過自動化流程和提高準確性來改善客戶體驗和滿意度。
實施智慧流程自動化
在業務運營中，可以遵循以下步驟來實施智慧流程自動化：
步驟 1 - 首先，對您業務中的當前流程進行建模和對映，以確定自動化領域。
步驟 2 - 選擇強大的智慧流程自動化軟體來對映和整合智慧自動化到您的業務流程中。
步驟 3 - 接下來，重新定義流程和任務以改進自動化。
步驟 4 - 透過進行必要的更改（例如新增新技術）來持續監控和改進流程自動化。
智慧流程自動化的應用
下面重點介紹了智慧流程自動化在現實世界行業中的一些常見應用：
- 在保險行業，IPA 用於自動理賠處理、自動資料輸入、表單填寫和處理等。這有助於顯著縮短理賠處理時間。
- 在客戶服務中，IPA 用於自動化從客戶收集資料。這使得客戶資料收集更快且不易出錯。
- 在航運和物流行業，IPA 用於選擇最佳航運路線、增強航運計劃以及消除航運中的潛在問題。這有助於更快地交付、最大程度地利用資源並降低物流成本。
- 在金融服務中，IPA 用於減少人工工作量、提高運營效率、欺詐檢測、自動化負載處理等。
- 在醫療保健行業，智慧流程自動化用於透過自動化保險索賠、醫療記錄管理和預約安排來加快患者護理和行政工作流程。
- IPA 也被納入製造業，透過自動生產線監控、庫存管理和質量控制來提高運營效率並減少停機時間。
智慧流程自動化 (IPA) 術語
在本節中，我們重點介紹了一些與智慧流程自動化相關的術語。這些定義將非常有助於理解本教程後續章節中解釋的概念。
認知自動化
認知自動化可以定義為將人工智慧與流程自動化相結合以增強業務成果的技術。它是一系列透過改進資料捕獲和決策來改進自動化的方式。它提供了超越基於規則的自動化的自動化功能。
超自動化
超自動化是一種自動化技術，它可以自動化整個業務流程，而不僅僅是組織中的任務。這項技術旨在使用 AI、RPA 和其他技術儘可能地簡化整個業務組織中的流程，而無需人工干預。
數字流程自動化 (DPA)
數字流程自動化 (DPA) 是一種用於自動化跨越多個應用程式並涉及人工互動的業務流程的自動化技術。
DPA 使用低程式碼開發工具進行流程自動化，主要側重於自動化或部分自動化那些通常需要某種人工干預的業務流程。
非結構化資料
未以預定義的資料模型或資料庫格式組織的資料集合稱為非結構化資料。非結構化資料通常以文字為主，但包含日期、數字、影像和事實等資訊。軟體和人類不容易管理和訪問此資料。
結構化資料
結構化資料以標準資料模型或資料庫格式組織，軟體和人類易於訪問。此資料具有清晰的結構；因此，它易於管理。
端到端自動化
從開始到結束自動化一個流程，無需人工干預，稱為端到端自動化。它也稱為完全自動化。這種型別的自動化可以有效地處理結構化和非結構化任務。
業務流程管理 (BPM)
業務流程管理 (BPM) 可以定義為一種發現、建模、分析、最佳化、增強和自動化組織中業務流程的方法。
換句話說，BPM 無非是任何可用於管理公司業務流程的技術組合。
聊天機器人
聊天機器人是 AI 驅動的軟體應用程式或 Web 介面，可以透過文字或語音互動模擬或模擬人類對話。這些應用程式使用自然語言處理來解釋人類語言並做出相應的回應。
流程編排
流程編排，業務流程編排，是一種管理方法，它自動化和監控工作流和流程，以確保其所有部分都能順利執行。
基本上，流程編排是業務流程管理 (BPM) 的一個組成部分，它將工作流、人員和技術連線到端到端自動化流程中，以建立一個協調的工作流環境。
工作流自動化
工作流自動化定義為一個使用技術和軟體應用程式來自動化業務組織中的任務和流程的過程。其目標是減少工作流中對人工干預和手動操作的需求。
數字化轉型
數字化轉型可以定義為將數字技術實施到業務組織所有領域的流程。其主要目標是將傳統的業務流程轉換為其數字格式，以提高效率併為客戶提供價值。
業務流程重組 (BPR)
業務流程重組 (BPR) 是一種業務管理策略，專注於分析和重新設計組織內的業務工作流和流程，以提高績效、效率和質量。
預測分析
預測分析是透過統計建模、機器學習和資料探勘分析歷史資料來預測或預測未來結果和趨勢的過程。
邊緣計算
邊緣計算是一種計算技術，其中資料在其生成源附近進行處理，而不是將其帶到集中的雲伺服器上。其目的是加快流程並減少延遲。它提供即時處理功能並提高自動化效率。
您將從本教程中學到什麼？
本智慧流程自動化 (IPA) 教程以全面的方式涵蓋以下關鍵主題：
- IPA 簡介 - 教程的這一部分解釋了智慧流程自動化的基本概念及其在業務運營中的重要性。
- IPA 與傳統自動化 - 本節提供了智慧流程自動化與基於規則的傳統自動化的比較研究。
- IPA 背後的核心技術 - 在這一部分中，我們將學習各種先進技術，例如 AI、ML、NLP、RPA 等，它們為智慧流程自動化提供動力。
- IPA 如何工作 - 本章將解釋智慧流程自動化的工作原理。它描述了基於規則的自動化與認知決策能力的組合功能。
- 使用 IPA 自動化複雜流程 - 在本節中，我們將討論 IPA 在自動化複雜工作流和流程中的實際用例。
- IPA 在業務運營中的應用 - 本章將解釋智慧流程自動化在業務運營及其數字化轉型中的作用。
- IPA 的好處 - 在這一部分中，我們將討論智慧流程自動化的關鍵優勢，由於這些優勢，它被廣泛用於業務流程自動化。
- 智慧流程自動化 (IPA) 實施中的挑戰 − 本章重點介紹智慧流程自動化實施中的主要挑戰和障礙。
- 流行的 IPA 工具和平臺 − 在本節中，我們將學習一些用於實施智慧流程自動化的流行工具和平臺。
- IPA 的未來 − 在本章中，我們將瞭解智慧流程自動化在不同行業未來的趨勢和發展。
誰應該學習智慧流程自動化？
本智慧流程自動化教程對以下人群有益 −
- 希望在業務自動化領域發展職業的學生和學習者
- 業務分析師和運營經理
- 人工智慧和機器學習工程師
- 機器人流程自動化開發人員
- 數字化轉型顧問
- 行業專家等。
學習智慧流程自動化的先決條件
本智慧流程自動化教程專為希望學習 IPA 及其在業務運營中的應用的初學者和專業人士設計，因此不需要任何該領域的背景知識。
但是，對傳統自動化、機器人流程自動化、基礎程式設計、人工智慧、機器學習、業務流程管理、雲計算基礎知識和數字化轉型基礎知識等概念的基本瞭解將非常有助於充分利用本教程。
智慧流程自動化的常見問題
在本節中，我們收集了一些關於智慧流程自動化 (IPA) 的最常見問題 (FAQ) 及其答案 −
IPA 或智慧流程自動化是人工智慧、機器學習、計算機視覺、機器人流程自動化等認知技術的組合，旨在自動化業務工作流程和流程，以釋放資源並加速運營。
RPA（機器人流程自動化）和 IPA（智慧流程自動化）之間最根本的區別在於，RPA 是一種預先程式設計的自動化技術，只能執行重複的、基於規則的任務。
另一方面，IPA 是 RPA 和人工智慧的結合，可以自動化需要認知決策的複雜端到端流程。
智慧流程自動化 (IPA) 最重要的優勢在於它提高了運營效率，減少了人為錯誤和業務成本。
智慧流程自動化 (IPA) 的主要功能是在組織內部簡化業務流程，無需人工干預。
自動員工入職系統是智慧流程自動化解決方案的常見示例。此自動化系統負責自動化各種管理任務，例如填寫表格、驗證檔案和背景調查。