如何在 Matplotlib 中在一個圖形中顯示多張圖片?


要在 matplotlib 中在一個圖形中顯示多張圖片,我們可以按照以下步驟操作:

  • 使用 numpy 建立隨機資料。

  • 向當前圖形新增子圖,**nrows=1, ncols=4**,索引為 **index=1**。

  • 使用 **imshow()** 方法和 **cmap="Blues_r"** 將資料顯示為影像(即二維規則柵格)。

  • 向當前圖形新增子圖,nrows=1, ncols=4,索引為index=2。

  • 使用 **imshow()** 方法和 **cmap="Accent_r"** 將資料顯示為影像(即二維規則柵格)。

  • 向當前圖形新增子圖,nrows=1, ncols=4,索引為index=3。

  • 使用 **imshow()** 方法和 **cmap="terrain_r"** 將資料顯示為影像(即二維規則柵格)。

  • 向當前圖形新增子圖,**nrows=1, ncols=4**,索引為 **index=4**。

  • 使用 imshow() 方法和 **cmap="twilight_shifted_r"** 將資料顯示為影像(即二維規則柵格)。

  • 要顯示圖形,請使用 **show()** 方法。

示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
data = np.random.rand(5, 5)
plt.subplot(1, 4, 1)
plt.imshow(data, cmap="Blues_r")
plt.subplot(1, 4, 2)
plt.imshow(data, cmap="Accent_r")
plt.subplot(1, 4, 3)
plt.imshow(data, cmap="terrain_r")
plt.subplot(1, 4, 4)
plt.imshow(data, cmap="twilight_shifted_r")
plt.show()

輸出

更新於:2021年5月8日

7K+ 次瀏覽

啟動你的 職業生涯

完成課程獲得認證

開始學習
廣告
© . All rights reserved.