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法學如何使用dplyr包根據與列名匹配的字串在R中選擇列？
R中列的選擇通常使用列號或帶有$運算子的列名來完成。我們也可以選擇列，使用它們的區域性名稱字串或完整名稱，而無需使用$運算子。這可以使用dplyr包的select和matches函式來完成。
示例
載入dplyr包：
> library(dplyr)
考慮base R中的BOD資料：
> str(BOD) 'data.frame': 6 obs. of 2 variables: $ Time : num 1 2 3 4 5 7 $ demand: num 8.3 10.3 19 16 15.6 19.8 - attr(*, "reference")= chr "A1.4, p. 270"
選擇包含字串“and”的BOD資料列：
> select(BOD,matches("and"))
demand
1 8.3
2 10.3
3 19.0
4 16.0
5 15.6
6 19.8考慮base R中的trees資料：
> str(trees) 'data.frame': 31 obs. of 3 variables: $ Girth : num 8.3 8.6 8.8 10.5 10.7 10.8 11 11 11.1 11.2 ... $ Height: num 70 65 63 72 81 83 66 75 80 75 ... $ Volume: num 10.3 10.3 10.2 16.4 18.8 19.7 15.6 18.2 22.6 19.9 ...
選擇包含字串“Vol”的列：
> select(trees,matches("Vol"))
Volume
1 10.3
2 10.3
3 10.2
4 16.4
5 18.8
6 19.7
7 15.6
8 18.2
9 22.6
10 19.9
11 24.2
12 21.0
13 21.4
14 21.3
15 19.1
16 22.2
17 33.8
18 27.4
19 25.7
20 24.9
21 34.5
22 31.7
23 36.3
24 38.3
25 42.6
26 55.4
27 55.7
28 58.3
29 51.5
30 51.0
31 77.0考慮base R中的women資料：
> str(women) 'data.frame': 15 obs. of 2 variables: $ height: num 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 ... $ weight: num 115 117 120 123 126 129 132 135 139 142 ...
選擇包含字串“string”的列：
> select(women,matches("height"))
height
1 58
2 59
3 60
4 61
5 62
6 63
7 64
8 65
9 66
10 67
11 68
12 69
13 70
14 71
15 72考慮base R中的mtcars資料：
> str(mtcars) 'data.frame': 32 obs. of 11 variables: $ mpg : num 21 21 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 ... $ cyl : num 6 6 4 6 8 6 8 4 4 6 ... $ disp: num 160 160 108 258 360 ... $ hp : num 110 110 93 110 175 105 245 62 95 123 ... $ drat: num 3.9 3.9 3.85 3.08 3.15 2.76 3.21 3.69 3.92 3.92 ... $ wt : num 2.62 2.88 2.32 3.21 3.44 ... $ qsec: num 16.5 17 18.6 19.4 17 ... $ vs : num 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 ... $ am : num 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 ... $ gear: num 4 4 4 3 3 3 3 4 4 4 ... $ carb: num 4 4 1 1 2 1 4 2 2 4 ...
選擇包含字串“mpg”的列：
> select(mtcars,matches("mpg"))
mpg
Mazda RX4 21.0
Mazda RX4 Wag 21.0
Datsun 710 22.8
Hornet 4 Drive 21.4
Hornet Sportabout 18.7
Valiant 18.1
Duster 360 14.3
Merc 240D 24.4
Merc 230 22.8
Merc 280 19.2
Merc 280C 17.8
Merc 450SE 16.4
Merc 450SL 17.3
Merc 450SLC 15.2
Cadillac Fleetwood 10.4
Lincoln Continental 10.4
Chrysler Imperial 14.7
Fiat 128 32.4
Honda Civic 30.4
Toyota Corolla 33.9
Toyota Corona 21.5
Dodge Challenger 15.5
AMC Javelin 15.2
Camaro Z28 13.3
Pontiac Firebird 19.2
Fiat X1-9 27.3
Porsche 914-2 26.0
Lotus Europa 30.4
Ford Pantera L 15.8
Ferrari Dino 19.7
Maserati Bora 15.0
Volvo 142E 21.4考慮base R中的sleep資料：
> str(sleep) 'data.frame': 20 obs. of 3 variables: $ extra: num 0.7 -1.6 -0.2 -1.2 -0.1 3.4 3.7 0.8 0 2 ... $ group: Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... $ ID : Factor w/ 10 levels "1","2","3","4",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
選擇包含字串“ext”的列：
> select(sleep,matches("ext"))
extra
1 0.7
2 -1.6
3 -0.2
4 -1.2
5 -0.1
6 3.4
7 3.7
8 0.8
9 0.0
10 2.0
11 1.9
12 0.8
13 1.1
14 0.1
15 -0.1
16 4.4
17 5.5
18 1.6
19 4.6
20 3.4
更新於：2020年8月11日
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