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法律提取R資料框中列名包含特定字串的列。
要提取R資料框中列名包含特定字串的列，我們可以使用grepl函式對列名進行匹配，然後使用單方括號對資料框進行子集選擇。
例如，如果我們有一個名為df的資料框，並且我們想要提取名稱中包含X的列，那麼我們可以使用下面提到的命令：
df[grepl("X",colnames(df))]示例1
以下程式碼片段建立了一個示例資料框：
Students_Score<-sample(1:50,20) Teachers_Rank<-sample(1:5,20,replace=TRUE) Teachers_Score<-sample(1:50,20) df1<-data.frame(Students_Score,Teachers_Rank,Teachers_Score) df1
建立了以下資料框
Students_Score Teachers_Rank Teachers_Score 1 37 3 42 2 50 4 15 3 8 5 21 4 29 3 35 5 10 5 3 6 2 2 41 7 12 4 29 8 1 4 44 9 41 2 10 10 39 3 39 11 27 3 43 12 18 1 48 13 44 5 12 14 21 4 16 15 16 3 20 16 45 5 50 17 17 1 31 18 49 1 30 19 47 5 17 20 32 5 8
為了提取上面建立的資料框中df1的列名包含Score的列，請將以下程式碼新增到上述程式碼片段中：
Students_Score<-sample(1:50,20)
Teachers_Rank<-sample(1:5,20,replace=TRUE)
Teachers_Score<-sample(1:50,20)
df1<-data.frame(Students_Score,Teachers_Rank,Teachers_Score)
df1[grepl("Score",colnames(df1))]
輸出
如果您將上面給出的所有程式碼片段作為一個程式執行，它將生成以下輸出：
Students_Score Teachers_Score 1 37 42 2 50 15 3 8 21 4 29 35 5 10 3 6 2 41 7 12 29 8 1 44 9 41 10 10 39 39 11 27 43 12 18 48 13 44 12 14 21 16 15 16 20 16 45 50 17 17 31 18 49 30 19 47 17 20 32 8
示例2
以下程式碼片段建立了一個示例資料框：
Hot_Temp<-sample(33:50,20,replace=TRUE)
Cold_Temp<-sample(1:10,20,replace=TRUE)
Group<-sample(c("First","Second","Third"),20,replace=TRUE)
df2<-data.frame(Hot_Temp,Cold_Temp,Group)
df2
建立了以下資料框
Hot_Temp Cold_Temp Group 1 47 4 Third 2 33 5 First 3 36 2 Second 4 35 8 Second 5 33 8 First 6 44 1 Third 7 33 8 Third 8 46 3 First 9 36 3 Third 10 44 6 First 11 43 10 Third 12 35 9 First 13 36 4 Third 14 44 5 Second 15 48 5 Second 16 37 6 Second 17 35 5 Second 18 42 4 First 19 40 4 Second 20 42 4 Third
為了提取上面建立的資料框中df2的列名包含Temp的列，請將以下程式碼新增到上述程式碼片段中：
Hot_Temp<-sample(33:50,20,replace=TRUE)
Cold_Temp<-sample(1:10,20,replace=TRUE)
Group<-sample(c("First","Second","Third"),20,replace=TRUE)
df2<-data.frame(Hot_Temp,Cold_Temp,Group)
df2[grepl("Temp",colnames(df2))]輸出
如果您將上面給出的所有程式碼片段作為一個程式執行，它將生成以下輸出：
Hot_Temp Cold_Temp 1 47 4 2 33 5 3 36 2 4 35 8 5 33 8 6 44 1 7 33 8 8 46 3 9 36 3 10 44 6 11 43 10 12 35 9 13 36 4 14 44 5 15 48 5 16 37 6 17 35 5 18 42 4 19 40 4 20 42 4
更新於: 2021年11月1日
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