如何在R中重新編號無序的行?


當我們使用內建或匯入的資料集建立樣本時,所選行的編號與原始資料集中的編號相同,因此編號變得無序。要將此無序編號更改為一個序列(例如從1到樣本中總行數),我們可以使用1:nrow(“sample_object_name”)。

考慮下面的資料框:

示例

 線上演示

set.seed(999)
x<-rnorm(20,5,1)
y<-rnorm(20,2,0.80)
z<-rnorm(20,3,0.95)
df1<-data.frame(x,y,z)
df1

輸出

      x       y          z
1 4.718260 1.0171494 2.538645
2 3.687440 2.5144355 3.008073
3 5.795184 1.7121897 1.781992
4 5.270070 2.2352285 1.944000
5 4.722694 1.0997852 3.285632
6 4.433976 2.5138125 3.262655
7 3.121342 1.1146099 1.051666
8 3.733209 1.2921277 3.013481
9 4.032250 0.7567239 3.553153
10 3.878991 1.8986568 2.967010
11 6.325464 3.9061313 2.889169
12 5.133977 2.4810209 2.387267
13 5.938749 2.1434890 4.657191
14 5.172538 2.8644252 3.347790
15 5.957650 1.8025503 2.936531
16 3.637314 0.3090104 3.268482
17 5.068335 1.7035780 3.539310
18 5.100658 2.4182942 1.784745
19 5.901345 2.4142444 3.413600
20 2.925643 0.8779913 2.462774

獲取資料框df1的樣本:

示例

Sample1<-df1[sample(nrow(df1),10),] Sample1

輸出

     x y z
 14 5.172538 2.8644252 3.347790
16 3.637314 0.3090104 3.268482
12 5.133977 2.4810209 2.387267
10 3.878991 1.8986568 2.967010
11 6.325464 3.9061313 2.889169
20 2.925643 0.8779913 2.462774
15 5.957650 1.8025503 2.936531
19 5.901345 2.4142444 3.413600
13 5.938749 2.1434890 4.657191
17 5.068335 1.7035780 3.539310

將行號設定為從1到Sample1中的總行數:

示例

row.names(Sample1)<-1:nrow(Sample1) Sample1

輸出

    x          y       z
1  5.172538 2.8644252 3.347790
2  3.637314 0.3090104 3.268482
3  5.133977 2.4810209 2.387267
4  3.878991 1.8986568 2.967010
5  6.325464 3.9061313 2.889169
6  2.925643 0.8779913 2.462774
7  5.957650 1.8025503 2.936531
8  5.901345 2.4142444 3.413600
9  5.938749 2.1434890 4.657191
10 5.068335 1.7035780 3.539310

讓我們看看另一個例子:

示例

 線上演示

a<-rpois(20,5)
b<-rpois(20,2)
c<-rpois(20,10)
df2<-data.frame(a,b,c)
df2

輸出

a b c
1 4 3 5
2 5 1 14
3 4 4 9
4 6 3 6
5 5 0 8
6 3 3 9
7 4 3 6
8 2 0 7
9 5 2 7
10 8 2 11
11 7 4 9
12 4 3 11
13 6 2 7
14 5 5 12
15 7 2 11
16 5 1 12
17 7 3 5
18 1 0 15
19 6 1 10
20 3 1 6

獲取df2的樣本:

示例

Sample2<-df2[sample(nrow(df2),12),] 
Sample2

輸出

 a b c
8  2 1 10
10 6 1 11
14 7 0  7
2 12 2  6
18 7 0  6
9  5 1  4
13 1 1 11
6  3 2  6
16 4 3  7
1  5 3 10
15 6 3  3
17 4 2  6

將行號設定為從1到Sample2中的總行數:

示例

row.names(Sample2)<-1:nrow(Sample2)
Sample2

輸出

  a b c
1  2 1 10
2  6 1 11
3  7 0  7
4 12 2  6
5  7 0  6
6  5 1  4
7  1 1 11
8  3 2  6
9  4 3  7
10 5 3 10
11 6 3  3
12 4 2  6

更新於:2020年10月9日

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