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法律研究如何在 R 中刪除所有包含 NA 的行？
要刪除所有包含 NA 的行，我們可以使用 na.omit() 函式。例如，如果我們有一個名為 df 的資料框，其中包含一些 NA 值，那麼我們可以使用命令 na.omit(df) 刪除所有包含至少一個 NA 的行。
這意味著如果資料框中有多列，則包含任何一個 NA 的行都將被刪除。檢視下面的示例以瞭解其工作原理。
示例 1
考慮以下資料框：
x1<-sample(c(NA,5,2),20,replace=TRUE) x2<-sample(c(NA,10,100),20,replace=TRUE) df1<-data.frame(x1,x2) df1
建立以下資料框
x1 x2 1 5 10 2 NA 10 3 5 100 4 NA NA 5 5 100 6 2 NA 7 2 10 8 5 100 9 NA 10 10 2 10 11 5 NA 12 NA 100 13 NA NA 14 2 NA 15 NA 10 16 5 100 17 2 NA 18 NA NA 19 NA 10 20 NA NA
要從上面建立的資料框的 df1 中刪除包含至少一個 NA 的行，請將以下程式碼新增到上述程式碼段中：
x1<-sample(c(NA,5,2),20,replace=TRUE) x2<-sample(c(NA,10,100),20,replace=TRUE) df1<-data.frame(x1,x2) na.omit(df1)
輸出
如果您將以上所有程式碼段作為一個程式執行，則會生成以下輸出：
x1 x2 1 5 10 3 5 100 5 5 100 7 2 10 8 5 100 10 2 10 16 5 100
示例 2
以下程式碼段建立了一個示例資料框：
y1<-sample(c(NA,rnorm(2)),20,replace=TRUE) y2<-sample(c(NA,rnorm(2)),20,replace=TRUE) y3<-sample(c(NA,rnorm(2)),20,replace=TRUE) df2<-data.frame(y1,y2,y3) df2
建立以下資料框
y1 y2 y3 1 NA -1.779384 NA 2 NA -1.779384 0.7194928 3 0.5985389 0.389119 1.2007584 4 NA NA NA 5 1.2319630 -1.779384 1.2007584 6 NA NA NA 7 0.5985389 0.389119 1.2007584 8 0.5985389 NA 1.2007584 9 0.5985389 0.389119 0.7194928 10 NA NA 0.7194928 11 NA NA NA 12 1.2319630 NA 0.7194928 13 0.5985389 NA 0.7194928 14 1.2319630 NA 0.7194928 15 1.2319630 -1.779384 0.7194928 16 0.5985389 -1.779384 1.2007584 17 0.5985389 -1.779384 0.7194928 18 0.5985389 0.389119 1.2007584 19 NA -1.779384 NA 20 0.5985389 0.389119 1.2007584
要從上面建立的資料框的 df2 中刪除包含至少一個 NA 的行，請將以下程式碼新增到上述程式碼段中：
y1<-sample(c(NA,rnorm(2)),20,replace=TRUE) y2<-sample(c(NA,rnorm(2)),20,replace=TRUE) y3<-sample(c(NA,rnorm(2)),20,replace=TRUE) df2<-data.frame(y1,y2,y3) na.omit(df2)
輸出
如果您將以上所有程式碼段作為一個程式執行，則會生成以下輸出：
y1 y2 y3 3 0.5985389 0.389119 1.2007584 5 1.2319630 -1.779384 1.2007584 7 0.5985389 0.389119 1.2007584 9 0.5985389 0.389119 0.7194928 15 1.2319630 -1.779384 0.7194928 16 0.5985389 -1.779384 1.2007584 17 0.5985389 -1.779384 0.7194928 18 0.5985389 0.389119 1.2007584 20 0.5985389 0.389119 1.2007584
更新時間： 2023年9月2日
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