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法律研究如何在包含 NaN 的 R 資料框中刪除行？
NaN 值在 R 中被稱為“非數字”。它也被稱為未定義或不可表示，但它屬於數字資料型別，表示非數字值，尤其是在浮點算術中。要刪除包含 NaN 的 R 中資料框的行，我們可以使用 na.omit 函式。
示例 1
考慮以下資料框 −
x1<−sample(c(NaN,5,10),20,replace=TRUE) x2<−sample(c(NaN,0,1),20,replace=TRUE) df1<−data.frame(x1,x2) df1
輸出
x1 x2 1 NaN NaN 2 10 0 3 NaN NaN 4 NaN NaN 5 NaN NaN 6 NaN NaN 7 5 1 8 5 1 9 5 NaN 10 10 NaN 11 5 NaN 12 NaN NaN 13 NaN NaN 14 NaN NaN 15 10 1 16 10 0 17 NaN NaN 18 NaN 1 19 NaN NaN 20 5 1
從 df1 中刪除包含 NaN 的行 −
df1<−na.omit(df1) df1
輸出
x1 x2 2 10 0 7 5 1 8 5 1 15 10 1 16 10 0 20 5 1
示例 2
y1<−sample(c(NaN,rnorm(5)),20,replace=TRUE) y2<−sample(c(NaN,rnorm(2)),20,replace=TRUE) df2<−data.frame(y1,y2) df2
輸出
y1 y2 1 0.71997269 NaN 2 0.31324492 NaN 3 0.71997269 −0.1903841 4 1.23101131 −0.1903841 5 0.09512564 −0.1903841 6 0.71997269 0.3998648 7 −0.14221014 −0.1903841 8 0.09512564 NaN 9 NaN NaN 10 1.23101131 0.3998648 11 −0.14221014 0.3998648 12 1.23101131 NaN 13 NaN 0.3998648 14 0.71997269 NaN 15 0.09512564 NaN 16 0.31324492 NaN 17 NaN NaN 18 0.09512564 0.3998648 19 1.23101131 0.3998648 20 0.71997269 −0.1903841
從 df2 中刪除包含 NaN 的行 −
示例
df2<−na.omit(df2) df2
輸出
y1 y2 3 0.71997269 −0.1903841 4 1.23101131 −0.1903841 5 0.09512564 −0.1903841 6 0.71997269 0.3998648 7 −0.14221014 −0.1903841 10 1.23101131 0.3998648 11 −0.14221014 0.3998648 18 0.09512564 0.3998648 19 1.23101131 0.3998648 20 0.71997269 −0.1903841
更新日期：09-2 月-2021
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