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法律研究如何從R資料框中刪除最後幾行？
R資料框可以包含非常多的行，如果某些行對我們的資料分析沒有幫助，我們可能希望將其刪除。因此，我們可以在開始分析過程之前刪除這些行。可以說，刪除某些行是資料清洗的一部分，顯然資料清洗有助於我們為分析建立一個流暢的資料集。在R中，我們可以簡單地使用head函式來刪除R資料框中的最後幾行，如果需要，我們也可以將其儲存為一個新的資料框，但我只會向您展示如何刪除這些行，如果您願意，可以為新的資料框分配一個物件名稱。
示例
考慮以下資料框：
set.seed(111)
x1<-rnorm(20,2)
x2<-LETTERS[1:20]
x3<-rep(c("L1","L2","L3","L4"),times=5)
x4<-rpois(20,5)
x5<-sample(1:1000,20)
df<-data.frame(x1,x2,x3,x4,x5)
df輸出
x1 x2 x3 x4 x5 1 2.2352207 A L1 6 61 2 1.6692641 B L2 4 893 3 1.6883762 C L3 6 91 4 -0.3023457 D L4 8 605 5 1.8291240 E L1 5 855 6 2.1402782 F L2 4 864 7 0.5025733 G L3 4 373 8 0.9898116 H L4 7 493 9 1.0515244 I L1 6 769 10 1.5060378 J L2 7 252 11 1.8263259 K L3 6 170 12 1.5934012 L L4 5 592 13 3.8456363 M L1 1 42 14 2.3940541 N L2 4 423 15 2.7975285 O L3 12 388 16 0.4333346 P L4 5 308 17 1.9141490 Q L1 5 113 18 1.6408605 R L2 5 998 19 0.8063910 S L3 2 310 20 2.3641867 T L4 7 687
示例
head(df,-5)
輸出
x1 x2 x3 x4 x5 1 2.2352207 A L1 6 61 2 1.6692641 B L2 4 893 3 1.6883762 C L3 6 91 4 -0.3023457 D L4 8 605 5 1.8291240 E L1 5 855 6 2.1402782 F L2 4 864 7 0.5025733 G L3 4 373 8 0.9898116 H L4 7 493 9 1.0515244 I L1 6 769 10 1.5060378 J L2 7 252 11 1.8263259 K L3 6 170 12 1.5934012 L L4 5 592 13 3.8456363 M L1 1 42 14 2.3940541 N L2 4 423 15 2.7975285 O L3 12 388
示例
head(df,-2)
輸出
x1 x2 x3 x4 x5 1 2.2352207 A L1 6 61 2 1.6692641 B L2 4 893 3 1.6883762 C L3 6 91 4 -0.3023457 D L4 8 605 5 1.8291240 E L1 5 855 6 2.1402782 F L2 4 864 7 0.5025733 G L3 4 373 8 0.9898116 H L4 7 493 9 1.0515244 I L1 6 769 10 1.5060378 J L2 7 252 11 1.8263259 K L3 6 170 12 1.5934012 L L4 5 592 13 3.8456363 M L1 1 42 14 2.3940541 N L2 4 423 15 2.7975285 O L3 12 388 16 0.4333346 P L4 5 308 17 1.9141490 Q L1 5 113 18 1.6408605 R L2 5 998
示例
head(df,-10)
輸出
x1 x2 x3 x4 x5 1 2.2352207 A L1 6 61 2 1.6692641 B L2 4 893 3 1.6883762 C L3 6 91 4 -0.3023457 D L4 8 605 5 1.8291240 E L1 5 855 6 2.1402782 F L2 4 864 7 0.5025733 G L3 4 373 8 0.9898116 H L4 7 493 9 1.0515244 I L1 6 769 10 1.5060378 J L2 7 252
示例
head(df,-8)
輸出
x1 x2 x3 x4 x5 1 2.2352207 A L1 6 61 2 1.6692641 B L2 4 893 3 1.6883762 C L3 6 91 4 -0.3023457 D L4 8 605 5 1.8291240 E L1 5 855 6 2.1402782 F L2 4 864 7 0.5025733 G L3 4 373 8 0.9898116 H L4 7 493 9 1.0515244 I L1 6 769 10 1.5060378 J L2 7 252 11 1.8263259 K L3 6 170 12 1.5934012 L L4 5 592
示例
head(df,-15)
輸出
x1 x2 x3 x4 x5 1 2.2352207 A L1 6 61 2 1.6692641 B L2 4 893 3 1.6883762 C L3 6 91 4 -0.3023457 D L4 8 605 5 1.8291240 E L1 5 855
示例
head(df,-4)
輸出
x1 x2 x3 x4 x5 1 2.2352207 A L1 6 61 2 1.6692641 B L2 4 893 3 1.6883762 C L3 6 91 4 -0.3023457 D L4 8 605 5 1.8291240 E L1 5 855 6 2.1402782 F L2 4 864 7 0.5025733 G L3 4 373 8 0.9898116 H L4 7 493 9 1.0515244 I L1 6 769 10 1.5060378 J L2 7 252 11 1.8263259 K L3 6 170 12 1.5934012 L L4 5 592 13 3.8456363 M L1 1 42 14 2.3940541 N L2 4 423 15 2.7975285 O L3 12 388 16 0.4333346 P L4 5 308
更新於：2020年8月24日
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