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法學如何在R中刪除矩陣行，條件是特定列的值滿足某個條件？
要刪除矩陣中特定列的值滿足某個條件的行，我們可以使用帶單方括號的子集，並根據條件獲取矩陣的子集。例如，如果我們有一個矩陣M，並且想要刪除M的第一列不包含值5的行，那麼我們可以使用命令M[M[,1]==5,]。
示例
考慮下面的矩陣：
M1<-matrix(rpois(80,2),ncol=4) M1
輸出
[,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 1 5 4 [2,] 5 2 3 1 [3,] 2 4 4 2 [4,] 1 0 0 2 [5,] 1 6 2 0 [6,] 2 1 2 1 [7,] 1 3 4 2 [8,] 3 1 1 0 [9,] 1 2 2 2 [10,] 0 0 0 1 [11,] 2 1 2 3 [12,] 1 2 4 1 [13,] 1 3 1 1 [14,] 3 3 1 2 [15,] 2 1 2 1 [16,] 2 0 2 1 [17,] 5 2 2 3 [18,] 0 0 0 0 [19,] 2 2 6 1 [20,] 3 1 1 0
如果第一列值不包含2，則刪除M1的行：
示例
M1[M1[,1]==2,]
輸出
[,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 2 4 4 2 [2,] 2 1 2 1 [3,] 2 1 2 3 [4,] 2 1 2 1 [5,] 2 0 2 1 [6,] 2 2 6 1
示例
M2<-matrix(rpois(80,1),ncol=4) M2
輸出
[,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 0 3 2 2 [2,] 0 1 1 0 [3,] 0 0 0 3 [4,] 5 0 3 0 [5,] 0 1 0 1 [6,] 0 0 3 2 [7,] 1 0 0 1 [8,] 0 1 1 2 [9,] 1 1 2 1 [10,] 2 2 1 0 [11,] 1 0 2 0 [12,] 1 0 3 1 [13,] 1 1 0 0 [14,] 2 0 3 1 [15,] 1 0 1 1 [16,] 2 2 0 1 [17,] 1 0 0 2 [18,] 0 1 2 2 [19,] 1 1 5 0 [20,] 2 2 2 0
如果第一列值包含0，則刪除M2的行：
示例
M2[M2[,1]!=0,]
輸出
[,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 5 0 3 0 [2,] 1 0 0 1 [3,] 1 1 2 1 [4,] 2 2 1 0 [5,] 1 0 2 0 [6,] 1 0 3 1 [7,] 1 1 0 0 [8,] 2 0 3 1 [9,] 1 0 1 1 [10,] 2 2 0 1 [11,] 1 0 0 2 [12,] 1 1 5 0 [13,] 2 2 2 0
更新於：2021年3月17日
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