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法學如何從R資料框中，針對特定列值的特定百分比的行建立隨機樣本？
隨機抽樣是資料分析的重要組成部分，大多數情況下我們需要基於行而不是列建立隨機樣本，因為行代表案例。為了從R資料框中針對特定列值的特定百分比的行建立隨機樣本，我們可以使用哪個函式的sample函式？
考慮以下資料框：
示例
set.seed(887) grp<-sample(LETTERS[1:4],20,replace=TRUE) Score<-sample(101:150,20) df1<-data.frame(grp,Score) df1
輸出
grp Score 1 D 135 2 D 114 3 C 121 4 C 150 5 B 129 6 A 110 7 D 126 8 D 132 9 C 118 10 D 102 11 B 103 12 D 145 13 A 128 14 C 147 15 B 106 16 B 125 17 D 130 18 B 131 19 A 142 20 C 143
基於grp列的A，隨機抽取50%的行：
示例
df1[sample(which(df1$grp=='A'),round(0.5*length(which(df1$grp=='A')))),]
輸出
grp Score 2 A 138 20 A 125
讓我們來看另一個例子：
示例
y1<-sample(c("YT1","YT2","YT3"),20,replace=TRUE)
y2<-rnorm(20,10,1) df2<-data.frame(y1,y2)
df2輸出
y1 y2 1 YT2 10.886273 2 YT1 9.534332 3 YT1 8.353436 4 YT1 10.878407 5 YT2 9.881384 6 YT2 9.825197 7 YT3 8.805524 8 YT3 10.189767 9 YT1 11.615293 10 YT1 10.194561 11 YT3 10.317023 12 YT1 11.570260 13 YT1 9.488106 14 YT2 10.340876 15 YT2 7.425779 16 YT2 10.085891 17 YT1 11.023932 18 YT2 10.301987 19 YT3 10.234140 20 YT1 9.048794
基於y1列的YT1，隨機抽取30%的行：
示例
df2[sample(which(df2$y1=='YT1'),round(0.3*length(which(df2$y1=='YT1')))),]
輸出
y1 y2 2 YT1 10.400617 13 YT1 8.977768
更新於：2020-10-14
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